Области экспертизы
Опубликованные статьи
Проверенные статьи
Российский ИИ: триллионный рынок на двух ногах
Полтора триллиона рублей — столько заработали крупнейшие российские компании на ИИ в 2024 году. Но 95% этих денег контролируют всего два гиганта.
Есть ли у ИИ память? Почему большие модели «забывают» и как это изменить
Большие языковые модели не помнят — они внимательны в пределах окна. Разбираем архитектуру памяти ИИ, эффект «lost in the middle» и технологии RAG.
Почему 42% проектов в сфере ИИ терпят неудачу: скрытая причина
Компании, успешно внедряющие ИИ, имеют одну общую черту: они относятся к промптам как к ценным активам, а не как к чему-то второстепенному. Узнайте о четырех столпах, которые отличают победителей от тех 42%, кто терпит неудачу.
Хватит хаоса с промптами: строим цепочку поставок интеллекта для вашей организации
Покончите с хаосом. В этом руководстве мы опишем рабочий процесс менеджера промптов и научим эффективно их сохранять. Разберемся, в чем разница между стандартным улучшителем промптов и специализированным инструментом для доработки промптов от Anthropic. А еще — скачайте наши бесплатные наборы промптов, включая структурированные промпты ChatGPT для саморазвития и промпты ChatGPT для юристов с учетом рисков.
Ловушка продуктивности ИИ: почему спешка не всегда ведет к победе
Когда использование ИИ начинает мешать, а не помогать? Разбираем феномен информационной перегрузки.
Промпт-инжиниринг в 2026 году: почему большинство корпоративных ИИ-проектов терпят неудачу
Как измерить эффективность внедрения нейросетей? Начинаем с качества входящих данных (промптов).
Генерация изображений с помощью ИИ в 2026 году: от промпта к осознанному визуальному творчеству
Как создавать не просто картинки, а произведения цифрового искусства, понимая логику работы генеративных моделей.
ИИ-компаньоны в 2026 году: больше, чем просто код и разговор
Почему память и контекст важнее скорости ответа, и как TaoTalk меняет подход к общению с ботами.
Внешние публикации
Статьи, опубликованные на других платформах