Российский ИИ: триллионный рынок на двух ногах

Российский ИИ: триллионный

рынок на двух ногах Полтора триллиона рублей. Именно столько заработали 150 крупнейших российских компаний на искусственном интеллекте в 2024 году. Звучит как триумф. За этой цифрой скрывается неудобная правда: 95% этих денег ушло в карманы пяти игроков, а львиная доля — двум гигантам. «Яндекс» и «Сбер» не просто доминируют на рынке. Они и есть рынок.

Анатомия роста: цифры

под микроскопом Российский рынок ИИ прибавляет по 25–30% ежегодно. К концу 2025 года аналитики ожидают объём в 1,69 триллиона рублей. Рынок генеративного ИИ — самый горячий сегмент — вырос впятеро за год и достиг 58 миллиардов. Присмотритесь к структуре. Программное обеспечение и сервисы занимают 65% оборота. Консалтинг и интеграция — ещё 25%. А «железо» — серверы, GPU, специализированные чипы — скромные 10%. Этот сегмент растёт медленнее остальных. Санкции перекрыли доступ к современным вычислительным мощностям. Nvidia H100 и A100 превратились для российских компаний в товар с чёрного рынка. Отечественные альтернативы пока не закрывают разрыв. Рынок выстроен на фундаменте, ключи от которого лежат за океаном.

Битва титанов: экосистемы

против технологий «Яндекс» контролирует около 15% рынка — примерно 315 миллионов долларов. YandexGPT встроен в 20 сервисов компании. Нейросети обеспечивают 40% выручки от рекламы в поиске и две трети доходов рекламной сети. В 2025 году вышла пятая версия модели, затем — YandexGPT 5.

• ИИ работает в 90% продуктов компании. «Сбер» идёт следом с 12% рынка — около 252 миллионов долларов. GigaChat 2.0, запущенный в марте 2025 года, переписывает правила. За первое полугодие только интеграция в бизнес-процессы банка принесла 30 миллиардов рублей. Модель обрабатывает контекст в четыре раза эффективнее предшественников, создаёт автономных ИИ-агентов, работает с мультимодальными данными. Выглядит как здоровая конкуренция. Иллюзия. Оба гиганта строят закрытые экосистемы. YandexGPT оптимизирован под сервисы «Яндекса». GigaChat заточен под инфраструктуру «Сбера». Бизнесу приходится выбирать не лучшую технологию, а экосистему, к которой он готов приковать себя цепью.

Парадокс выбора Опрос

ВЦИОМ в октябре 2025 года: 51% российских интернет-пользователей хотя бы раз обращались к нейросетям за последний год. Распределение предпочтений ломает ожидания. ChatGPT — 27%. YandexGPT — 23%. DeepSeek — 20%. GigaChat — 15%. При всех усилиях по продвижению отечественных решений американская модель остаётся лидером. Китайский DeepSeek обогнал GigaChat. При том что 90% компаний декларируют использование российских ИИ-решений, обычные пользователи голосуют ногами — в другую сторону. Среди профессионалов картиная: YandexGPT — 42%, GigaChat — 20%. Выбор диктуется не качеством модели, а доступностью API и интеграцией с рабочими инструментами. Не «какой ИИ лучше», а «какой ИИ ближе».

Стартапы: выживание

в тени В 2024 году российские ИИ-стартапы привлекли 33 миллиона долларов за 44 сделки. Глобальные инвестиции в ИИ исчисляются сотнями миллиардов. Российский венчур — статистическая погрешность в мировом масштабе. 2025 год принёс оживление: за девять месяцев — 125,5 миллиона долларов, рост на 30%. Количество сделок упало на 14%. Высокая ключевая ставка превратила инвестиции в роскошь. Раунды стали редкими, зато крупными — стартапы копят запас прочности, инвесторы концентрируют ставки. Исключения есть. Aiphoria — платформа виртуальных сотрудников от бывшего вице-президента «Сбера» — привлекла 34 миллиона долларов при оценке в 150 миллионов. Qdrant — система управления векторными базами — стала частью технологического стека большинства enterprise-решений. Dresscode.ai собрал 300 миллионов рублей на виртуальную примерку одежды. Эти истории не меняют правил игры. Они — исключения, подтверждающие систему: в России стартапу проще продать компетенции гиганту, чем выстроить независимый бизнес.

Государство на распутье

Федеральный проект «Искусственный интеллект» получил 15,7 миллиарда рублей на 2024–2026 годы. Более 20 вузов выиграли гранты. К 2030 году выпуск специалистов в сфере ИИ должен вырасти с 3 до 15,5 тысяч человек ежегодно. Россия выбрала «мягкое» регулирование: вместо единого закона — национальная стратегия до 2030 года, концепции ответственного использования, точечные поправки. Бизнес получает гибкость, платит неопределённостью. Главные вызовы прописаны в обновлённой стратегии открытым текстом: нехватка вычислительных мощностей, дефицит кадров, зависимость от импорта. Государство готово выделить до 53 миллиардов рублей на роботизацию в 2025–2027 годах. Деньги есть. Некуда их потратить: современные GPU остаются за санкционным забором.

Два пути к 2030 году

Первый — технологическая автономия. Развитие собственных чипов, диверсификация рынка через поддержку стартапов, создание конкурентной среды вместо дуополии. Долго. Дорого. Требует политической воли, которую сложно удержать на дистанции в пять лет. Второй — консервация статуса-кво. Гиганты растут, стартапы продаются или умирают, зависимость от внешних технологий маскируется серым импортом. Проще в исполнении. Делает экосистему хрупкой — один удар по цепочке поставок, и карточный домик складывается. Бизнесу не стоит ждать государственного выбора. Компании, которые сейчас инвестируют в собственные ИИ-компетенции — не просто подключают API «Яндекса» или «Сбера», а строят внутреннюю экспертизу — получат преимущество при любом исходе. Триллионный рынок на двух ногах может шагать уверенно. Пока эти ноги не решат пойти в разные стороны.

Ключевые функции

• Мгновенное сохранение лучших промптов
• Организация с помощью тегов и категорий
• Обмен с членами команды
• Отслеживание истории версий
• Доступ из любого места

и увидьте разницу.