பொதுவான

2026-ல் ப்ராம்ப்ட் இன்ஜினியரிங்: ஏன் பல நிறுவனங்களின் AI திட்டங்கள் முடங்குகின்றன?

சரியான ப்ராம்ப்ட்டை உருவாக்க இருபது நிமிடங்கள். அது அற்புதமாக வேலை செய்தது. பிறகு நீங்கள் அந்த டேப்பை மூடிவிட்டீர்கள். அது போய்விட்டது. TTprompt அது மீண்டும் நடக்காமல் இருப்பதை உறுதி செய்கிறது.

3 பிப்., 2026 அன்று புதுப்பிக்கப்பட்டது
5 நிமிட வாசிப்பு
RUTAO XU
எழுதியவர்RUTAO XU· Founder of TaoApex

அடிப்படையாக 10+ years software development, 3+ years AI tools research RUTAO XU has been working in software development for over a decade, with the last three years focused on AI tools, prompt engineering, and building efficient workflows for AI-assisted productivity.

நேரடி அனுபவம்

எண்கள் கொடூரமானவை. நிறுவனங்கள் AI-க்காக 200 பில்லியன் டாலர்கள் செலவழித்தாலும், 13% நிறுவனங்கள் மட்டுமே தங்கள் ஜெனரேட்டிவ் AI முயற்சிகளில் உண்மையான, நிறுவன அளவிலான தாக்கத்தை அடைந்துள்ளதாகக் கூறுகின்றன. ஆனால் இதற்குக் காரணம் மாடல்கள் அல்ல

  • அவற்றை இயக்கும் அறிவுறுத்தல்களை நாம் நிர்வகிக்கும் விதம்தான்.

நீங்கள் கவனிக்காத அறிவு

இழப்பு உலகளாவிய ப்ராம்ப்ட் இன்ஜினியரிங் சந்தை 2025-ல் 505 மில்லியன் டாலர்களை எட்டியது, மேலும் 2034-க்குள் 6.7 பில்லியன் டாலர்களை நோக்கி வேகமாகச் செல்கிறது. ஆனால் அந்த கணிப்புகள் தவறவிடும் விஷயம் இதுதான்: அந்த மதிப்பின் பெரும்பகுதி நான் "தற்காலிக ப்ராம்ப்ட்கள்" என்று அழைக்கும் ஒன்றின் மூலம் கசிந்து கொண்டிருக்கிறது. இவை சாட் விண்டோக்கள், ஸ்லாக் த்ரெட்கள் மற்றும் தனிப்பட்ட ஸ்டிக்கி நோட்ஸ்களில் வாழும் அறிவுறுத்தல்கள், குழுவின் மற்றவர்களுக்கு ஒருபோதும் தெரியாது. சாரா என்பவரை எடுத்துக் கொள்ளுங்கள். சிக்கலான நிதி ஆவணங்களிலிருந்து துல்லியமான தரவை தொடர்ந்து எடுக்கும் ஒரு ப்ராம்ப்ட்டை உருவாக்க அவர் மூன்று வாரங்களைச் செலவிட்டார். அவர் தொனியைச் சரிசெய்தார், பாதுகாப்பு விதிகளைச் சேர்த்தார், மற்றும் விளிம்பு நிலைகளைச் சரியாகக் கையாண்டார். பிறகு சாரா நிறுவனத்தை விட்டு வெளியேறினார். அந்த நிறுவன அறிவு? அது குறியிடப்படாத உலாவி வரலாற்றின் வெற்றிடத்தில் மறைந்துவிட்டது. இது ஒரு செயல்பாட்டுத் தடை மட்டுமல்ல. சட்டத் தொழில்நுட்பம், சுகாதாரம் மற்றும் நிதித்துறைகளில், ப்ராம்ப்ட்டின் நம்பகத்தன்மை ஒரு நம்பிக்கை சமிக்ஞை மற்றும் இணக்கத் தேவை. இருப்பினும் பெரும்பாலான குழுக்கள் இன்னும் ப்ராம்ப்ட்களை ஒருமுறை பயன்படுத்தும் உரையாகக் கருதுகின்றன, மூலோபாய சொத்துக்களாக அல்ல.

உங்கள் ப்ராம்ப்ட்கள்

ஏன் திசை மாறுகின்றன ஜனவரியில் சரியாக வேலை செய்த ஒரு ப்ராம்ப்ட் மார்ச் மாதத்திற்குள் திடீரென்று. சரியாக வேலை செய்யவில்லை என்று நீங்கள் எப்போதாவது கவனித்திருக்கிறீர்களா? நீங்கள் ஒரு வார்த்தையைக் கூட மாற்றவில்லை, ஆனால் வெளியீடு சங்கடமாக இருக்கிறது அல்லது இலக்கைத் தவறவிடுகிறது. இது "ப்ராம்ப்ட் ட்ரிஃப்ட்" (Prompt Drift). மாடல் வழங்குநர்கள் ஒவ்வொரு மாதமும் நூற்றுக்கணக்கான மைக்ரோ-அப்டேட்களை வெளியிடுகிறார்கள்

  • வெயிட்டுகளைச் சரிசெய்தல், பாதுகாப்பு விதிகளைப் பேட்ச் செய்தல், மற்றும் தாமதத்தை மேம்படுத்துதல். ஒவ்வொரு மாற்றமும் உங்கள் அறிவுறுத்தல்களை என்ஜின் எவ்வாறு விளக்குகிறது என்பதை நுட்பமாக மாற்றுகிறது. பதிப்புக் கட்டுப்பாடு மற்றும் செயலில் கண்காணிப்பு இல்லாமல், நீங்கள் கண்மூடித்தனமாகப் பயணிக்கிறீர்கள். ஒரு சிறிய முரண்பாடாகத் தொடங்குவது தினசரி குவியும் வரை, உங்கள் AI-இயங்கும் ஆதரவு போட் உங்கள் மிக மதிப்புமிக்க வாடிக்கையாளர்களுக்கு பிராண்ட் அல்லாத ஆலோசனைகளை வழங்குகிறது.

ROI இடைவெளி: ஒழுங்கு vs. குழப்பம் "சோதனை கட்டத்தை" தாண்டியவர்களுக்கு தரவு தெளிவாக உள்ளது:

  • கட்டமைக்கப்பட்ட ப்ராம்ப்ட் செயல்முறைகளைப் பயன்படுத்தும்போது 76% குறைவான பிழைகள்
  • முறையான மேலாண்மையுடன் கூடிய செயலாக்கங்களில் 34% அதிக திருப்தி
  • தங்கள் செயல்பாட்டு நடைமுறைகளில் நிர்வாகத்தை உட்படுத்தும் நிறுவனங்களுக்கு 40% அதிக ROI இருப்பினும், 25% க்கும் குறைவான நிறுவனங்கள் தினசரி வேலைக்கு உண்மையில் மொழிபெயர்க்கும் பலகை-அங்கீகரிக்கப்பட்ட AI கொள்கைகளைக் கொண்டுள்ளன. இது ஒரு "நிர்வாக இடைவெளியை" உருவாக்குகிறது. கொள்கைகள் காகிதத்தில் உள்ளன, ஆனால் செயலாக்கம் குழப்பமாக உள்ளது.

ப்ராம்ப்ட்களை எழுதுவதிலிருந்து

சூழலை பொறியியலுக்கு மாற்றுதல் நாம் ஒரு பெரிய மாற்றத்தைக் காண்கிறோம்: பாரம்பரிய ப்ராம்ப்ட் எழுத்தை "சூழல் பொறியியல்" (Context Engineering) மாற்றி, முக்கியமான திறமையாக மாறி வருகிறது. இது இனி ஒரு நல்ல வாக்கியத்தை எழுதுவது மட்டுமல்ல. இது செயல்களை ஒருங்கிணைப்பது, கொள்கைகளை அமல்படுத்துவது, மற்றும் கணினிக்கு எந்த நேரத்திலும் என்ன தெரியும் என்பதைப் பொறுத்து வெளியீடுகளைத் தனிப்பயனாக்குவது பற்றியது. ஒரு ப்ராம்ப்ட் வெற்றிடத்தில் வாழாது. இது ஒரு சூழலுக்குள் செயல்படுகிறது: பயனரின் பங்கு, குறிப்பிட்ட பணி, முந்தைய தொடர்புகள், மற்றும் பிராண்ட் வழிகாட்டுதல்கள். ப்ராம்ப்ட்களை நிர்வகிப்பது அந்த முழு வாழ்க்கைச் சுழற்சியையும் நிர்வகிப்பதாகும்.

"ப்ராம்ப்ட்களுக்கான

பதிப்புக் கட்டுப்பாடு" உண்மையில் எப்படி இருக்கும் மென்பொருள் உலகில், யாரும் Git, சோதனை மற்றும் சரியான வரிசைப்படுத்தல் குழாய் இல்லாமல் குறியீட்டை உற்பத்திக்கு அனுப்புவதில்லை. இருப்பினும் பெரும்பாலான நிறுவனங்கள் தங்கள் AI அறிவுறுத்தல்களுடன் சரியாக இதைத்தான் செய்கின்றன. ப்ராம்ப்ட்களுக்கு கடுமை கொண்டு வருவது என்பது:

  • ஒவ்வொரு தனிப்பட்ட மறு செய்கைக்கும் தனிப்பட்ட பதிப்பு ஐடிகள்.
  • "சிறந்த" பதிப்பிற்கும் "உடைந்த" பதிப்பிற்கும் இடையில் சரியாக என்ன மாறியது என்பதை நீங்கள் காணக்கூடிய Diff Visualization.
  • யார் மாற்றத்தைச் செய்தார்கள், ஏன் செய்தார்கள் என்பதை ஆவணப்படுத்தும் தணிக்கை தடங்கள்.
  • ஒரு மாடல் புதுப்பிப்பு ட்ரிஃப்ட்டை ஏற்படுத்தும் போது சில நொடிகளில் வேலை செய்யும் நிலையை மீட்டெடுக்க Rollback Capabilities. ப்ராம்ப்ட் லேபிள்களை மென்பொருள் பதிப்புகளைப் போல சிந்தியுங்கள்: support-chat-tone-v2 என்பது final_final_prompt_v3_fixed ஐ விட சிறந்தது.

ப்ராம்ப்ட்ஆப்ஸ் புரட்சி 2026 வாக்கில், ப்ராம்ப்ட்ஆப்ஸ் (PromptOps)

  • கட்டமைக்கப்பட்ட ப்ராம்ப்ட் செயல்பாடுகள்
  • இன்று DevOps போல தரநிலையாக இருக்கும். முறை அப்படியே உள்ளது: AI அறிவுறுத்தல்களை முதல்-வகுப்பு பொறியியல் கலைப்பொருட்களாகக் கருதுங்கள். TTprompt இந்த மாற்றத்திற்கான உள்கட்டமைப்பாக இருக்க உருவாக்கப்பட்டது:
  • மையப்படுத்தப்பட்ட நிர்வாகம்: தனிப்பட்ட சோதனையிலிருந்து ஒப்புதல் வாயில்களுடன் கூடிய குழு அடிப்படையிலான பணிப்பாய்வுகளுக்குச் செல்லுங்கள்.
  • A/B சோதனை: துல்லியம், செலவு மற்றும் வேகம் இடையே இனிமையான இடத்தைக் கண்டறிய கட்டுப்படுத்தப்பட்ட சோதனைகளை நடத்துங்கள்.
  • சுற்றுச்சூழல் மேலாண்மை: முழு கண்டறியும் தன்மையுடன் மேம்பாடு முதல் நிலைப்படுத்தல் மற்றும் உற்பத்திக்கு ப்ராம்ப்ட்களை மேம்படுத்துங்கள்.
  • கண்காணிப்பு: ப்ராம்ப்ட் பதிப்புகளை நிஜ-உலக செயல்திறன் அளவீடுகளுடன் இணைத்து, பயனர்களைப் பாதிக்கும் முன் ட்ரிஃப்ட்டைக் கண்டறியவும். அடிப்படைகளுக்கு அப்பால் செல்லத் தயாராக உள்ள குழுக்களுக்கு, எங்கள் முழு ப்ராம்ப்ட் இன்ஜினியரிங் வழிகாட்டி பதிப்புக் கட்டுப்பாடு முதல் மேம்பட்ட சூழல் ஒருங்கிணைப்பு வரை அனைத்தையும் உள்ளடக்கியது.

அளவிடுதலின் யதார்த்த

சரிபார்ப்பு பெரும்பாலான AI உத்திகள் தோல்வியடையும் இடம் அளவிடுதல் ஆகும். Fortune 500 இல் 95% பேர் "AI ஐப் பயன்படுத்துகிறார்கள்" என்றாலும், 36% பேர் மட்டுமே அந்த முயற்சிகளை முழு நிறுவனத்திற்கும் விரிவுபடுத்தியுள்ளனர். உங்கள் பணியாளர்களில் 72% பேர் எந்த நிலைத்தன்மையுமின்றி AI அமைப்புகளுக்கு ப்ராம்ப்ட் செய்கிறார்கள் மற்றும் எது வேலை செய்கிறது என்பதைப் பகிர வழி இல்லை என்றால், நீங்கள் மிகப்பெரிய தொழில்நுட்ப கடனை உருவாக்குகிறீர்கள். நீங்கள் பெறுவது:

  • நகல் முயற்சி: பத்து வெவ்வேறு குழுக்கள் ஒரே ப்ராம்ப்ட்டை சுயாதீனமாக "கண்டுபிடிக்கின்றன".
  • முரண்பாடான குரல்: வெவ்வேறு துறைகள் ஒரே பணிக்கு முரண்பட்ட அறிவுறுத்தல்களை வழங்குகின்றன.
  • அறிவு இழப்பு: ஒவ்வொரு வெளியேற்றமும் "ரகசிய சாஸை" தன்னுடன் எடுத்துச் செல்கிறது.

தன்னாட்சியின் சவால் நாம் "ஏஜென்டிக் AI" (Agentic AI) யுகத்தில் நுழைகிறோம்

  • வெறும் உரையை உருவாக்குவது மட்டுமல்லாமல், செயல்களைச் செய்யும் அமைப்புகள். 2026 இன் இறுதியில், நிறுவன பயன்பாடுகளில் 40% இந்த பணி-குறிப்பிட்ட ஏஜென்ட்களை ஒருங்கிணைக்கும். இது நிர்வாகத்தை தவிர்க்க முடியாததாக ஆக்குகிறது. ஒரு AI பரிவர்த்தனைகளைச் செய்யவோ அல்லது தரவை மாற்றவோ முடியும் போது, ஒரு ட்ரிஃப்ட் ப்ராம்ப்ட் ஒரு தரச் சிக்கல் மட்டுமல்ல
  • அது ஒரு பாதுகாப்பு சம்பவம். ப்ராம்ப்ட் மேலாண்மையை ஒரு தீவிர பொறியியலாகக் கருதும் நிறுவனங்கள் செழிக்கும்; அவ்வாறு செய்யாதவை கட்டுப்படுத்தப்படாத ஆபத்து காரணமாக தங்கள் திட்டங்கள் ரத்து செய்யப்படுவதைக் காணும்.

உங்கள் சொத்து போர்ட்ஃபோலியோவை

உருவாக்குதல் உங்கள் சிறந்த ப்ராம்ப்ட்களை அறிவுசார் சொத்து (IP) போல சிந்தியுங்கள். உங்கள் தரவுகளிலிருந்து நுண்ணறிவுகளைச் சரியாகப் பிரித்தெடுக்கும், உங்கள் சொற்களைப் பயன்படுத்தும், உங்கள் இணக்க விதிகளைப் பின்பற்றும் அறிவுறுத்தல்

  • அது ஒரு தனியுரிம சொத்து. ஒரு போர்ட்ஃபோலியோவை உருவாக்குவதற்குத் தேவை:
  • தேடக்கூடிய மற்றும் கண்டறியக்கூடிய மையப்படுத்தப்பட்ட களஞ்சியம்.
  • யார் பராமரிக்கிறார்கள் மற்றும் மாற்றங்களை அங்கீகரிக்கிறார்கள் என்பதற்கான தெளிவான உரிமை.
  • வணிக விளைவுகளுடன் இணைக்கப்பட்ட செயல்திறன் கண்காணிப்பு.
  • முக்கியமான தர்க்கம் வெளிப்படுத்தப்படாமல் இருப்பதை உறுதிசெய்ய பாதுகாப்பு கட்டுப்பாடுகள்.

முன்னோக்கி நகர்தல்

ப்ராம்ப்ட் இன்ஜினியரிங் சந்தை தொடர்ந்து வெடிக்கும், ஆனால் ப்ராம்ப்ட்ஆப்ஸ் தான் உண்மையான மதிப்பு உள்ளது. தனிமைப்படுத்தப்பட்ட வாக்கியங்களை விட சூழல் முக்கியமானது. இந்த மாற்றத்தை தீவிரமாக எடுத்துக் கொள்ளும் நிறுவனங்கள்

  • உள்கட்டமைப்பை உருவாக்கி செயல்முறைகளை நிறுவுதல்
  • விகிதாசார மதிப்பை கைப்பற்றும். அதிக ROI என்பது ஒரு குறிக்கோள் மட்டுமல்ல; அது அடித்தளத்தை சரியாகப் பெறுவதன் விளைவாகும். ப்ராம்ப்ட்களை ஒருமுறை பயன்படுத்தும் உரையாகக் கருதுவதை நிறுத்துங்கள். உங்கள் வெற்றியின் உள்கட்டமைப்பாக அவற்றை பொறியியல் செய்யத் தொடங்குங்கள்.
TaoApex Team
உண்மை சரிபார்க்கப்பட்டது
நிபுணரால் மதிப்பாய்வு செய்யப்பட்டது
TaoApex Team· Product Team
நிபுணத்துவம்:AI Productivity ToolsLarge Language ModelsAI Workflow AutomationPrompt Engineering
தொடர்புடைய தயாரிப்பு

TTprompt

ஒவ்வொரு உத்வேகத்தின் சிறு பொறியையும் அழியாத சொத்தாக மாற்றவும்

தொடர்புடைய வாசிப்பு

அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகள்

1Prompt மேலாண்மை கருவி என்றால் என்ன?

Prompt மேலாண்மை கருவி என்பது உங்கள் AI prompts-களை சேமிக்கவும், ஒழுங்கமைக்கவும், மீண்டும் பயன்படுத்தவும் உதவும். ChatGPT வரலாற்றில் நல்ல prompts-களை இழப்பதற்குப் பதிலாக, அவற்றை நீங்கள் குறிச்சொல்லிடலாம், தேடலாம் மற்றும் உங்கள் குழுவுடன் பகிரலாம்.

2எனது prompts-களை ஏன் சேமிக்க வேண்டும்?

சிறந்த prompts-களை உருவாக்க நேரம் எடுக்கும். அவற்றைச் சேமிக்காமல் விட்டால், முன்பு வேலை செய்த prompts-களை மீண்டும் உருவாக்க உங்கள் நேரம் வீணாகும். ஒரு prompt நூலகம் உங்கள் வெற்றிகளின் அடிப்படையில் உருவாக்க உங்களை அனுமதிக்கிறது.

3நான் எனது prompts-களை எனது குழுவுடன் பகிர முடியுமா?

ஆம். குழு prompt பகிர்வு உங்கள் நிறுவனம் முழுவதும் சீரான தரத்தை உறுதி செய்கிறது. அனைவரும் புதிதாகத் தொடங்குவதற்குப் பதிலாக நிரூபிக்கப்பட்ட prompts-களைப் பயன்படுத்துகிறார்கள்.

4பதிப்பு வரலாறு எவ்வாறு உதவுகிறது?

பதிப்பு வரலாறு உங்கள் prompts-களில் செய்யப்பட்ட ஒவ்வொரு மாற்றத்தையும் கண்காணிக்கிறது. எது வேலை செய்தது என்பதை நீங்கள் பார்க்கலாம், முடிவுகளை ஒப்பிடலாம் மற்றும் தேவைப்பட்டால் முந்தைய நிலைக்குத் திரும்பலாம்.