২০২৬ সালে AI ইমেজ জেনারেশন: প্রম্পটের বাইরে গিয়ে উদ্দেশ্যমূলক ভিজ্যুয়াল তৈরি

প্রতিদিন হাজার হাজার ক্রিয়েটর আবিষ্কার করছেন যে তারা একটি সাধারণ ধারণা থেকে অসাধারণ ভিজ্যুয়াল তৈরি করতে পারেন। একজন পডকাস্ট হোস্টের অ্যালবামের আর্ট প্রয়োজন। একজন মার্কেটারের প্রয়োজন প্রোডাক্টের মকআপ।

একজন ঔপন্যাসিক তার চরিত্রদের জীবন্ত দেখতে চান। যা একসময় একজন ডিজাইনার নিয়োগ এবং দিনের পর দিন অপেক্ষা করার প্রয়োজনীয়তা ছিল, তা এখন কয়েক সেকেন্ডে সম্পন্ন হয়। তবুও আপনি যদি সোশ্যাল মিডিয়া স্ক্রোল করেন, তবে আপনি একটি অদ্ভুত জিনিস লক্ষ্য করবেন: এই সৃজনশীল বিস্ফোরণ সত্ত্বেও, এই ছবিগুলির অনেকগুলিই দেখতে একই রকম।

একই রকম হয়ে যাওয়ার সমস্যা

আমরা যে প্যারাডক্সের মুখোমুখি হচ্ছি তা হলো: ছবি তৈরি করা আগের চেয়ে অনেক বেশি সহজলভ্য, অথচ স্বতন্ত্রতা অর্জন করা আগের চেয়ে অনেক বেশি কঠিন। যখন যে কেউ সেকেন্ডের মধ্যে একটি ফটোরিয়ালিস্টিক মাঠ তৈরি করতে পারে, তখন সেই মাঠটি নিজেই মূল্যহীন হয়ে পড়ে। যা মূল্যবান থাকে তা হলো এর পেছনের ভিশন। আপনি সম্ভবত এটি নিজে দেখেছেন – একই স্বর্গীয় আলো, একই কম্পোজিশনের ধরণ, একই রঙের সামঞ্জস্য যা সর্বত্র দেখা যায়। এগুলি কাকতালীয় নয়। এগুলি মডেলগুলির নান্দনিক আঙ্গুলের ছাপ যা একই ডেটার উপর প্রশিক্ষিত, যা তারা সবচেয়ে বেশি শিখেছে তা পুনরুৎপাদন করে। ২০২৬ সালে আমাদের চ্যালেঞ্জ এটাই: সৃষ্টি দ্রুত এবং সহজ। স্বতন্ত্রভাবে আপনার কিছু তৈরি করা? এর জন্য উদ্দেশ্যমূলকতা প্রয়োজন।

২০২৬ সালের প্রভাবশালী তিনটি প্ল্যাটফর্ম

তিনটি প্ল্যাটফর্ম বিশ্বজুড়ে ৫০ মিলিয়নেরও বেশি ক্রিয়েটরদের পরিষেবা দেয়, প্রতিটি ভিজ্যুয়াল তৈরির বিষয়ে মৌলিকভাবে ভিন্ন দর্শন উপস্থাপন করে:

Midprocess

এমন একজন দূরদর্শী শিল্পীর সাথে সহযোগিতার মতো মনে হয় যিনি আপনার কাঙ্ক্ষিত মেজাজটি বোঝেন। এর শক্তি ফটোরিয়ালিজম বা প্রযুক্তিগত নির্ভুলতা নয়—এটি এমন কিছু ধরা যা সংজ্ঞায়িত করা আরও কঠিন: নান্দনিক আত্মা। আলো উদ্দেশ্যমূলক মনে হয়। কম্পোজিশনগুলি স্বাভাবিকভাবে আপনার চোখকে গাইড করে। রঙগুলি এমনভাবে সামঞ্জস্যপূর্ণ হয় যা আপনাকে থামিয়ে দেয়। প্ল্যাটফর্মটি অবশেষে ডিসকর্ড-এর সীমাবদ্ধতা থেকে মুক্তি পেয়েছে। ওয়েব ইন্টারফেস এখন পেশাদারদের কাজের জায়গা। তবে এখনও একটি শেখার প্রক্রিয়া রয়েছে এবং প্রতি মাসে সর্বনিম্ন $8 দিয়ে, এটি সাধারণ ব্যবহারের জন্য ততটা বন্ধুত্বপূর্ণ নয়।

DALL-E / GPT Image 1.5

হলো OpenAI-এর সর্বশেষ সংস্করণ, এবং এটি একটি অপরিহার্য উপায়ে গেমটি পরিবর্তন করেছে: টেক্সট রেন্ডারিং। আসল পাঠযোগ্য টেক্সট সহ পোস্টার প্রয়োজন? লেবেল সহ UI মকআপ? মার্কেটিং উপকরণ যেখানে শব্দের গুরুত্ব আছে? DALL-E 95% নির্ভুলতার সাথে এটি আয়ত্ত করে, যেখানে Midprocess এখনও সংগ্রাম করে। সুনির্দিষ্ট টাইপোগ্রাফি প্রয়োজন এমন ব্যবহারিক কাজের জন্য—মার্কেটিং উপকরণ, প্রেজেন্টেশন, ইন্টারফেস ডিজাইন—DALL-E স্পষ্টভাবে জয়ী হয়।

Stable Diffusion 3.5 এবং Flux 2

ওপেন-সোর্স বিকল্পগুলির প্রতিনিধিত্ব করে। সম্পূর্ণ বিনামূল্যে। আপনার নিজের কম্পিউটারে চলে। এবং এখানে মূল বিষয় হলো: ই-কমার্সের জন্য ১,০০০টি প্রোডাক্ট ভ্যারিয়েশন প্রয়োজন? আপনি রাতের মধ্যে সেগুলি তৈরি করতে Stable Diffusion স্ক্রিপ্ট করতে পারেন। বাণিজ্যিক প্ল্যাটফর্মগুলির সাথে এটি চেষ্টা করুন এবং আপনি সকালের নাস্তার আগেই রেট লিমিটে পৌঁছে যাবেন। এখন পর্যন্ত তৈরি হওয়া সমস্ত ছবির প্রায় ৮০% Stable Diffusion-ভিত্তিক টুলস থেকে এসেছে। এটাই ওপেন হওয়ার শক্তি।

কেন প্রম্পটিং এখনও গুরুত্বপূর্ণ (আগের চেয়ে বেশি)

প্রফেশনাল-গ্রেডের ছবির গোপনীয়তা আরও ভালো মডেল নয়—এটি এই টুলসগুলি যে ভাষা বোঝে তা বোঝা। প্রম্পটিংকে দিকনির্দেশনা দেওয়ার মতো ভাবুন। "আমাকে কোথাও সুন্দর জায়গায় নিয়ে যাও" আপনাকে কোথাও নিয়ে যাবে। "পর্যটকদের ভিড়যুক্ত স্থান নয়, বরং সোনালী আলোয় খাড়া পাহাড়ের দৃশ্য দেখা যায় এমন উপকূলীয় রাস্তা ধরুন" আপনাকে ঠিক সেখানেই নিয়ে যাবে যেখানে আপনি যেতে চান। স্কিল গ্যাপ বাস্তব। সাধারণ ব্যবহারকারীরা গ্রহণযোগ্য ছবি তৈরি করে। দক্ষ ক্রিয়েটররা এমন ছবি তৈরি করে যা স্ক্রোলিং থামিয়ে দেয়। এখানে যা আসলে কাজ করে:

গঠন গুরুত্বপূর্ণ।

আপনার প্রম্পটে উপাদানগুলির ক্রম তাদের গুরুত্বকে প্রভাবিত করে। "নিওন প্রতিফলনের সাথে ভেজা রাস্তায় একটি সাইবারপাঙ্ক সিটিস্কেপ" "একটি সূর্যাস্ত সাইবারপাঙ্ক সিটিস্কেপে নিওন প্রতিফলনের সাথে ভেজা রাস্তা" থেকে ভিন্ন ফলাফল তৈরি করে। যা সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ তা দিয়ে শুরু করুন।

নির্দিষ্টতা বৃদ্ধি করে।

এগুলির তুলনা করুন:

• অস্পষ্ট: "একটি সুন্দর মাঠ"
• নির্দিষ্ট: "গোল্ডেন আওয়ারের প্যাটাগোনিয়ান শিখর, নিচু মেঘ, কোনও পর্যটক নেই, একটি রিজ ট্রেইল থেকে তোলা, ফুজিফিল্ম XT-4 রেন্ডারিং"

প্রথমটি আপনাকে স্টক ছবির নান্দনিকতা দেবে। দ্বিতীয়টি আপনাকে চরিত্র দেবে।

স্টাইল রেফারেন্স নান্দনিকতাকে স্থির করে।

"প্রফেশনাল ছবি" এর পরিবর্তে, চেষ্টা করুন "রজার ডিকিন্সের মতো আলো, ওয়েস অ্যান্ডারসনের মতো কম্পোজিশন, ইউফোরিয়ার মতো কালার গ্রেডিং"। এই টুলসগুলি আপনি যা ভাবেন তার চেয়ে ভিজ্যুয়াল ভাষা ভালো বোঝে।

নেতিবাচক প্রম্পট সমস্যাগুলি বাদ দেয়।

কখনও কখনও কী বাদ দিতে হবে তা জানা কী যোগ করতে হবে তার মতোই গুরুত্বপূর্ণ: "কোনও লেন্স ফ্লেয়ার নেই, কোনও ওয়াটারমার্ক নেই, কোনও টেক্সট আর্টিফ্যাক্ট নেই, কোনও ওভারস্যাচুরেশন নেই।"

প্রম্পট থেকে ওয়ার্কফ্লোতে পরিবর্তন

সবচেয়ে বড় অগ্রগতি আরও ভালো মডেল নয়—এটি আরও ভালো ওয়ার্কফ্লো। Adobe-এর Project Graph এই পরিবর্তনের উদাহরণ। প্রম্পট টাইপ করে ভালো ফলাফলের আশা করার পরিবর্তে, আপনি কাস্টম ভিজ্যুয়াল পাইপলাইন তৈরি করতে মডেল, ইফেক্ট এবং টুলস সংযোগ করেন। সৃষ্টি স্বয়ংক্রিয় হওয়ার পরিবর্তে সহযোগিতামূলক হয়ে ওঠে। নতুন প্ল্যাটফর্মগুলি রিয়েল-টাইম রেন্ডারিং এবং ফিডব্যাক লুপ সরবরাহ করে। আপনি ছবিগুলি বিকশিত হতে দেখেন, ফ্লাইতে প্যারামিটারগুলি সামঞ্জস্য করেন, মিনিটগুলির পরিবর্তে সেকেন্ডে পুনরাবৃত্তি করেন। এটি স্লট মেশিন (লিভার টানুন এবং আশা করুন) থেকে একটি যন্ত্র (ইচ্ছাকৃতভাবে খেলুন এবং সামঞ্জস্য করুন) অভিজ্ঞতা পরিবর্তন করে। মাল্টি-মোডাল ক্ষমতাগুলি নাটকীয়ভাবে প্রসারিত হয়েছে:

• 3D অ্যাসেট জেনারেশন: টেক্সট প্রম্পটগুলি এখন সরাসরি Unity এবং Unreal-এ 3D মডেল হিসাবে এক্সপোর্ট হয়
• ডাইনামিক মোশন: টেক্সট বা ইমেজ প্রম্পট থেকে অ্যানিমেশন তৈরি করুন
• ভয়েস-টু-আর্ট: আপনি যা চান তা জোরে বলুন এবং এটি উপস্থিত হতে দেখুন
• সম্পূর্ণ পাইপলাইন: ইন্টিগ্রেটেড ওয়ার্কফ্লোতে স্ক্রিপ্ট থেকে স্টোরিবোর্ড থেকে অ্যানিমেশন

প্রফেশনাল ব্যবহারের ক্ষেত্র

বিভিন্ন ক্রিয়েটরের বিভিন্ন প্রয়োজন:

মার্কেটিং এবং বিজ্ঞাপন

দলগুলি চূড়ান্ত উৎপাদনের আগে কয়েক ডজন ভিজ্যুয়াল ধারণা পরীক্ষা করে। এর মূল্য ডিজাইনারদের প্রতিস্থাপন করা নয়—এটি অন্বেষণকে ত্বরান্বিত করা। একটি অর্ডার করার এবং এটি কাজ করার আশা করার পরিবর্তে এক ঘন্টায় ২০টি ক্যাম্পেইন ভ্যারিয়েশন তৈরি করুন।

প্রোডাক্ট ভিজ্যুয়ালাইজেশন

নির্ভুলতা প্রয়োজন। ই-কমার্সের জন্য ধারাবাহিক আলো, সঠিক রঙ, প্রকৃত পণ্যের বাস্তবসম্মত রেন্ডারিং প্রয়োজন। এখানেই ব্যাচ জেনারেশন এবং ফাইন-টিউনড মডেলগুলি উজ্জ্বল হয়।

কনসেপ্ট আর্ট এবং আইডিয়েশন

পলিশের চেয়ে অন্বেষণকে মূল্য দেয়। গেম স্টুডিও, ফিল্ম প্রোডাকশন, ইন্ডাস্ট্রিয়াল ডিজাইন এই টুলসগুলি ব্যবহার করে ডেভেলপমেন্টে আর্টিস্টের সময় দেওয়ার আগে দ্রুত ভিজ্যুয়াল দিকগুলি অন্বেষণ করতে।

কন্টেন্ট ক্রিয়েশন

স্বতন্ত্রতাকে অগ্রাধিকার দেয়। সোশ্যাল মিডিয়া, সম্পাদকীয় ইলাস্ট্রেশন, ব্র্যান্ড কন্টেন্টকে স্যাচুরেটেড ফিডে আলাদা হতে হবে। জেনেরিক নান্দনিকতা এখানে সাহায্য করার পরিবর্তে ক্ষতি করে।

UI/UX ডিজাইন

দ্রুত প্রোটোটাইপিং থেকে উপকৃত হয়। ডিজাইন প্রক্রিয়াকে ত্বরান্বিত করতে ইন্টারফেস মকআপ, আইকন সেট, ভিজ্যুয়াল উপাদান তৈরি করুন—তবে স্টাইল সামঞ্জস্যের উপর আপনার সুনির্দিষ্ট নিয়ন্ত্রণ প্রয়োজন।

ভিজ্যুয়াল আইডেন্টিটি তৈরি

গুরুতর ক্রিয়েটরদের জন্য চ্যালেঞ্জ হল ছবি তৈরি করা নয়—এটি তাদের ছবি তৈরি করা। এই টুলসগুলি জেনেরিক কিছু তৈরি করা সহজ করে তোলে। স্বতন্ত্রভাবে আপনার কিছু তৈরি করার জন্য ইচ্ছাকৃত সিস্টেম ডিজাইন প্রয়োজন। TaoImage এই চ্যালেঞ্জের চারপাশে নির্মিত হয়েছে, কাঁচা জেনারেশন ক্ষমতার চেয়ে ধারাবাহিকতা এবং উদ্দেশ্যমূলকতাকে জোর দিয়ে।

স্টাইল লাইব্রেরি

প্রকল্প জুড়ে নির্দিষ্ট ভিজ্যুয়াল স্বাক্ষরগুলি ক্যাপচার এবং প্রতিলিপি করে। একবার আপনি আপনার নান্দনিকতা সংজ্ঞায়িত করলে—আলোর পছন্দ, রঙের প্যালেট, কম্পোজিশনের ধরণ, টেক্সচারের পছন্দ—সিস্টেমটি জেনারেশন জুড়ে সেই পরিচয় বজায় রাখে।

ইটারেটিভ রিফাইনমেন্ট

স্লট-মেশিন প্রম্পটিংকে প্রতিস্থাপন করে। স্ক্র্যাচ থেকে নতুন ছবি তৈরি করে এবং একটি কাজ করার আশা করার পরিবর্তে, আপনি আপনার ভিশনের দিকে ধীরে ধীরে পরিমার্জন করেন। যা ইতিমধ্যেই কাজ করছে তা সংরক্ষণ করার সময় নির্দিষ্ট উপাদানগুলি সামঞ্জস্য করুন।

ওয়ার্কফ্লো ইন্টিগ্রেশন

ছবি জেনারেশনকে বৃহত্তর সৃজনশীল প্রক্রিয়ার সাথে সংযুক্ত করে। জেনারেট করা ভিজ্যুয়ালগুলি এডিটিং টুলসগুলিতে ফিড করে, টেক্সট কন্টেন্টের সাথে একত্রিত হয়, পাবলিশিং ওয়ার্কফ্লোতে একীভূত হয়। এই ক্ষেত্রে ভিজ্যুয়াল দক্ষতা বিকাশকারী ক্রিয়েটরদের জন্য, আমাদের সম্পূর্ণ ভিজ্যুয়াল গাইড প্রযুক্তিগত ভিত্তি, প্রম্পটিং কৌশল এবং ওয়ার্কফ্লো ডিজাইন নীতিগুলি কভার করে।

কোয়ালিটি বনাম স্পিড ট্রেডঅফ

এই টুলসগুলি "দ্রুত এবং গ্রহণযোগ্য" থেকে "পরিমার্জিত এবং চমৎকার" পর্যন্ত একটি স্পেকট্রামে বিদ্যমান। আপনি কোথায় কাজ করতে চান তা বোঝা সবচেয়ে উন্নত মডেলের পিছনে দৌড়ানোর চেয়ে বেশি গুরুত্বপূর্ণ।

অন্বেষণের জন্য:

গতি জয়ী হয়। দ্রুত জেনারেট করুন, আলগাভাবে পুনরাবৃত্তি করুন, অকালে উন্নত করবেন না। বেশিরভাগ ধারণা বাস্তবতার সংস্পর্শে টিকে থাকবে না—দ্রুত এটি আবিষ্কার করুন, এমন কিছু পালিশ করার পরিবর্তে যা আপনি বাতিল করবেন।

উৎপাদনের জন্য:

গুণমান জয়ী হয়। প্রম্পটগুলির সাথে সময় নিন, পুনরাবৃত্তিমূলকভাবে পরিমার্জন করুন, প্রয়োজনে পোস্ট-প্রসেস করুন। চূড়ান্ত আউটপুট আপনার কাজকে প্রতিনিধিত্ব করে—সেটিকে মূল্যবান করে তুলুন।

স্কেলের জন্য:

অটোমেশন জয়ী হয়। ব্যাচ জেনারেশন, স্ক্রিপ্টেড ওয়ার্কফ্লো, টেমপ্লেট-ভিত্তিক ভ্যারিয়েশন ম্যানুয়াল জেনারেশন যা মেলে না এমন ভলিউম তৈরি করে। ভুল হল ভুল প্রসঙ্গে ভুল পদ্ধতি প্রয়োগ করা। উৎপাদন-মানের প্রত্যাশা সহ দ্রুত প্রোটোটাইপিং সময় নষ্ট করে। ম্যানুয়াল পরিমার্জন সহ স্কেল উৎপাদন বাধা তৈরি করে।

কপিরাইট প্রশ্ন

সৃজনশীল নিয়ন্ত্রণ উন্নত হওয়ার সাথে সাথে নৈতিক সচেতনতা এবং আইনি স্পষ্টতার প্রয়োজনীয়তাও বৃদ্ধি পায়। প্রশিক্ষণের ডেটা সংক্রান্ত উদ্বেগ অমীমাংসিত রয়ে গেছে। অনুমতি ছাড়া কপিরাইটযুক্ত ছবিগুলিতে প্রশিক্ষিত মডেলগুলি চলমান আইনি চ্যালেঞ্জের মুখোমুখি হয়। কিছু এখতিয়ার অপ্ট-ইন সম্মতির প্রয়োজনীয়তার দিকে অগ্রসর হচ্ছে; অন্যরা ন্যায্য ব্যবহার হিসাবে প্রশিক্ষণকে অনুমতি দেয়। বাণিজ্যিক ব্যবহারের জন্য, বর্তমান সবচেয়ে নিরাপদ পদ্ধতি:

• লাইসেন্সপ্রাপ্ত বা পাবলিক ডোমেইন কন্টেন্টের উপর স্পষ্টভাবে প্রশিক্ষিত মডেলগুলি ব্যবহার করুন (Adobe Firefly এটি জোর দেয়)
• নির্দিষ্ট শিল্পীর স্টাইলগুলির নাম দিয়ে প্রম্পট করা এড়িয়ে চলুন
• আপনার সৃজনশীল প্রক্রিয়ার ডকুমেন্টেশন বজায় রাখুন
• জেনারেট করা ছবিগুলিকে পরিবর্তন প্রয়োজন এমন শুরুর পয়েন্ট হিসাবে বিবেচনা করুন

আইনি ক্ষেত্রটি যে কোনও ভবিষ্যদ্বাণীর চেয়ে দ্রুত বিকশিত হচ্ছে। আজ যা অনুমোদিত তা আগামীকাল বিধিনিষেধের মুখোমুখি হতে পারে—বা আজ যা আইনত ধূসর তা স্পষ্টভাবে অনুমোদিত হতে পারে।

২০৩০ সাল পর্যন্ত মার্কেট

বিশ্লেষকদের পূর্বাভাসগুলি ব্যাপকভাবে পরিবর্তিত হয়—সংজ্ঞাগুলির উপর নির্ভর করে $১ বিলিয়ন থেকে $৬০ বিলিয়ন পর্যন্ত—তবে দিকটি সর্বসম্মত: বিশাল বৃদ্ধি। বৃহত্তর জেনারেটিভ স্পেস ২০২৫ সালে $৩৭.৮৯ বিলিয়ন এবং ২০২৬ সালে $৫৫.৫১ বিলিয়নে পৌঁছাবে, যা প্রায় ৩৭% বার্ষিক হারে বৃদ্ধি পাবে। উত্তর আমেরিকা ৪১% মার্কেট শেয়ার নিয়ে নেতৃত্ব দিচ্ছে। মিডিয়া এবং বিনোদন এন্ড-ইউজার অ্যাডপশনে আধিপত্য বিস্তার করে। ইমেজ এডিটিং এবং জেনারেশন ছিল ২০২৪ সালের দ্রুততম বর্ধনশীল সফ্টওয়্যার ক্যাটাগরি, যা ৪৪১% বছর-বছর বৃদ্ধি পেয়েছে। এটি আর কোনও নিচ নয়—এটি পরিকাঠামো। গার্টনারের ২০২৫ সালের পূর্বাভাস ২০২৭ সালের মধ্যে ৫০% এন্টারপ্রাইজ ডিজাইন অটোমেশন গ্রহণের পূর্বাভাস দিয়েছে। প্রশ্নটি হল এই টুলসগুলি স্ট্যান্ডার্ড প্র্যাকটিস হবে কিনা—এটি হল আপনি আপনার প্রতিযোগীদের আগে সেগুলি স্বতন্ত্রভাবে ব্যবহার করার দক্ষতা বিকাশ করবেন কিনা।

জেনারেশন থেকে ক্রিয়েশনে

টেক্সট থেকে ছবি তৈরির টুলসগুলি কমোডিটির দিকে একত্রিত হচ্ছে। কয়েক বছরের মধ্যে, একটি বিবরণ থেকে প্রযুক্তিগতভাবে সক্ষম ছবি তৈরি করা ইমেল পাঠানোর মতোই সাধারণ হবে। যা কমোডিটি হবে না: সেই ভিশন, রুচি এবং উদ্দেশ্যমূলকতা যা জেনারেশনকে ক্রিয়েশনে পরিবর্তন করে। এই সিস্টেমগুলি আপনি না বলা পর্যন্ত আপনি কী চান তা জানে না। আপনি তাদের শেখানোর আগে তারা আপনার নান্দনিকতা বোঝে না। আপনি প্রকাশ করার মতো একটি তৈরি না করা পর্যন্ত তারা আপনার দৃষ্টিকোণ প্রকাশ করতে পারে না। এই কারণেই "প্রম্পটিং" থেকে "ইঞ্জিনিয়ারিং"-এ পরিবর্তন গুরুত্বপূর্ণ। প্রম্পটিং হল জিজ্ঞাসা করা এবং আশা করা। ইঞ্জিনিয়ারিং হল এমন সিস্টেম ডিজাইন করা যা ধারাবাহিকভাবে উদ্দিষ্ট ফলাফল তৈরি করে। ২০৩০ সালে যে ক্রিয়েটররা গুরুত্বপূর্ণ হবে তারা সেরা একক প্রম্পট টাইপ করতে পারবে এমন নয়। তারা হল যারা ওয়ার্কফ্লো, স্টাইল লাইব্রেরি এবং সৃজনশীল সিস্টেম তৈরি করেছে যা এই টুলসগুলিকে তাদের ভিশনের একটি সম্প্রসারণে পরিণত করে, প্রতিস্থাপন নয়। আপনার টুলসকে কিছু কুল বানাতে বলুন। আপনার কিছু তৈরি করতে সেগুলিকে ইঞ্জিনিয়ারিং করা শুরু করুন।