2026 માં AI ઇમેજ જનરેશન: પ્રોમ્પ્ટથી આગળ વધીને ઇરાદાપૂર્વક વિઝ્યુઅલ ક્રિએશન તરફ
એક સારો ફોટો એક ક્ષણને સ્થિર કરે છે. TaoImagine તમને એક નવી ઓળખ આપે છે - ભવ્ય પોટ્રેટથી લઈને અદ્ભુત રૂપાંતરણો સુધી.
Based on 10+ years software development, 3+ years AI tools research — RUTAO XU has been working in software development for over a decade, with the last three years focused on AI tools, prompt engineering, and building efficient workflows for AI-assisted productivity.
મુખ્ય ટેકઅવેઝ
- 1એકવિધતાની સમસ્યા આપણે જે વિરોધાભાસનો સામનો કરી રહ્યા છીએ તે છે: ઇમેજ બનાવવી ક્યારેય આટલી સરળ નહોતી, છતાં વિશિષ્ટતા પ્રાપ્ત કરવી ક્યારેય આટલી મુશ્કેલ નહોતી. જ્યારે કોઈ પણ વ્યક્તિ સેકન્ડોમાં ફોટોરિયલિસ્ટિક ફિલ્ડ બનાવી શકે, ત્યારે તે ફિલ્ડ પોતે જ નકામું બની જાય છે. જે મૂલ્યવાન રહે છે તે તેની પાછળનો દ્રષ્ટિકોણ છે. તમે કદાચ જાતે જ જોયું હશે - તે જ અલૌકિક લાઇટિંગ, તે જ કમ્પોઝિશન પેટર્ન, તે જ કલર હાર્મોની જે બધે જ દેખાય છે. આ કોઈ સંયોગ નથી. તે મોડેલ્સના સૌંદર્યલક્ષી ફિંગરપ્રિન્ટ્સ છે જે સમાન ડેટા પર તાલીમ પામેલા છે, જે તેઓએ સૌથી વધુ શીખ્યા છે તેનું પુનરાવર્તન કરે છે. 2026 માં આપણું આ જ પડકાર છે: ક્રિએશન ઝડપી અને સરળ છે. કંઈક વિશિષ્ટ રીતે *તમારું* બનાવવું? તેના માટે ઇરાદાની જરૂર છે.
- 22026 માં પ્રભુત્વ ધરાવતા ત્રણ પ્લેટફોર્મ્સ ત્રણ પ્લેટફોર્મ્સ વિશ્વભરમાં 50 મિલિયનથી વધુ ક્રિએટર્સને સેવા આપે છે, દરેક વિઝ્યુઅલ ક્રિએશન વિશે મૂળભૂત રીતે અલગ ફિલસૂફીનું પ્રતિનિધિત્વ કરે છે:
- 3પ્રોમ્પ્ટિંગ હજુ પણ શા માટે મહત્વપૂર્ણ છે (પહેલા કરતાં વધુ)
- 4પ્રોમ્પ્ટથી વર્કફ્લો તરફનું પરિવર્તન
- 5પ્રોફેશનલ યુઝ કેસ સ્પેક્ટ્રમ
રોજ હજારો ક્રિએટર્સ શોધી રહ્યા છે કે તેઓ એક સરળ વિચારને અદભૂત વિઝ્યુઅલ્સમાં કેવી રીતે ફેરવી શકે છે. પોડકાસ્ટ હોસ્ટને આલ્બમ આર્ટની જરૂર છે. માર્કેટરને પ્રોડક્ટ મોકઅપ્સની જરૂર છે.
એક નવલકથાકાર તેમના પાત્રોને જીવંત જોવા માંગે છે. જે કામ માટે ડિઝાઇનરને હાયર કરીને દિવસો રાહ જોવી પડતી હતી, તે હવે સેકન્ડોમાં થઈ જાય છે. તેમ છતાં, જો તમે સોશિયલ મીડિયા સ્ક્રોલ કરો, તો તમને કંઈક વિચિત્ર લાગશે: આ સર્જનાત્મક વિસ્ફોટ છતાં, આમાંની ઘણી બધી છબીઓ એકસરખી લાગે છે.
એકવિધતાની સમસ્યા આપણે
જે વિરોધાભાસનો સામનો કરી રહ્યા છીએ તે છે: ઇમેજ બનાવવી ક્યારેય આટલી સરળ નહોતી, છતાં વિશિષ્ટતા પ્રાપ્ત કરવી ક્યારેય આટલી મુશ્કેલ નહોતી. જ્યારે કોઈ પણ વ્યક્તિ સેકન્ડોમાં ફોટોરિયલિસ્ટિક ફિલ્ડ બનાવી શકે, ત્યારે તે ફિલ્ડ પોતે જ નકામું બની જાય છે. જે મૂલ્યવાન રહે છે તે તેની પાછળનો દ્રષ્ટિકોણ છે. તમે કદાચ જાતે જ જોયું હશે
- તે જ અલૌકિક લાઇટિંગ, તે જ કમ્પોઝિશન પેટર્ન, તે જ કલર હાર્મોની જે બધે જ દેખાય છે. આ કોઈ સંયોગ નથી. તે મોડેલ્સના સૌંદર્યલક્ષી ફિંગરપ્રિન્ટ્સ છે જે સમાન ડેટા પર તાલીમ પામેલા છે, જે તેઓએ સૌથી વધુ શીખ્યા છે તેનું પુનરાવર્તન કરે છે. 2026 માં આપણું આ જ પડકાર છે: ક્રિએશન ઝડપી અને સરળ છે. કંઈક વિશિષ્ટ રીતે તમારું બનાવવું? તેના માટે ઇરાદાની જરૂર છે.
2026 માં પ્રભુત્વ ધરાવતા
ત્રણ પ્લેટફોર્મ્સ ત્રણ પ્લેટફોર્મ્સ વિશ્વભરમાં 50 મિલિયનથી વધુ ક્રિએટર્સને સેવા આપે છે, દરેક વિઝ્યુઅલ ક્રિએશન વિશે મૂળભૂત રીતે અલગ ફિલસૂફીનું પ્રતિનિધિત્વ કરે છે:
Midprocess
એક દૂરંદેશી કલાકાર સાથે સહયોગ કરવા જેવું લાગે છે જે તમારી ભાવનાને સમજે છે. તેની શક્તિ ફોટોરિયલિઝમ કે ટેકનિકલ ચોકસાઈમાં નથી
- તે કંઈક વધુ વ્યાખ્યાયિત કરવું મુશ્કેલ છે તે કેપ્ચર કરવામાં છે: સૌંદર્યલક્ષી આત્મા. લાઇટિંગ ઇરાદાપૂર્વક લાગે છે. કમ્પોઝિશન તમારી આંખોને કુદરતી રીતે માર્ગદર્શન આપે છે. રંગો એવી રીતે સુમેળ સાધે છે કે તમે થોડીવાર માટે રોકાઈ જાઓ. આ પ્લેટફોર્મ આખરે ફક્ત Discord સુધી મર્યાદિત રહેવાથી મુક્ત થયું છે. વેબ ઇન્ટરફેસ હવે તે છે જ્યાં પ્રોફેશનલ્સ કામ કરે છે. પરંતુ હજુ પણ શીખવાની પ્રક્રિયા છે, અને ઓછામાં ઓછા $8/મહિને, તે સંપૂર્ણપણે કેઝ્યુઅલ-ફ્રેન્ડલી નથી.
DALL-E / GPT Image 1.5
OpenAI નું નવીનતમ છે, અને તેણે એક આવશ્યક રીતે રમત બદલી નાખી છે: ટેક્સ્ટ રેન્ડરિંગ. વાસ્તવિક વાંચી શકાય તેવા ટેક્સ્ટ સાથે પોસ્ટરની જરૂર છે? લેબલ્સ સાથે UI મોકઅપ? માર્કેટિંગ સામગ્રી જ્યાં શબ્દો મહત્વપૂર્ણ છે? DALL-E 95% ચોકસાઈ સાથે તેને હિટ કરે છે, જ્યાં Midprocess હજુ પણ સંઘર્ષ કરે છે. ચોક્કસ ટાઇપોગ્રાફીની જરૂર હોય તેવા વ્યવહારુ કાર્ય માટે
- માર્કેટિંગ સામગ્રી, પ્રેઝન્ટેશન, ઇન્ટરફેસ ડિઝાઇન
- DALL-E નિર્ણાયક રીતે જીતે છે.
Stable Diffusion 3.5 અને Flux 2
ઓપન-સોર્સ વિકલ્પનું પ્રતિનિધિત્વ કરે છે. સંપૂર્ણપણે મફત. તમારા પોતાના કમ્પ્યુટર પર ચાલે છે. અને અહીં મુખ્ય વાત છે: ઈ-કોમર્સ માટે 1,000 પ્રોડક્ટ વિવિધતાઓ જોઈએ છે? તમે રાતોરાત જનરેટ કરવા માટે Stable Diffusion ને સ્ક્રિપ્ટ કરી શકો છો. કોમર્શિયલ પ્લેટફોર્મ્સ સાથે તે કરવાનો પ્રયાસ કરો અને તમે નાસ્તા પહેલાં જ રેટ લિમિટ્સ પર પહોંચી જશો. આજ સુધી જનરેટ થયેલી લગભગ 80% બધી છબીઓ Stable Diffusion-આધારિત ટૂલ્સમાંથી આવે છે. તે ઓપન હોવાની શક્તિ છે.
પ્રોમ્પ્ટિંગ હજુ પણ શા માટે મહત્વપૂર્ણ છે (પહેલા કરતાં વધુ)
પ્રોફેશનલ-ગ્રેડ ઇમેજરીનું રહસ્ય વધુ સારા મોડેલ્સ નથી
- તે આ ટૂલ્સ જે ભાષા બોલે છે તેને સમજવાનું છે. પ્રોમ્પ્ટિંગને દિશા નિર્દેશો આપવા જેવું વિચારો. "મને ક્યાંક સરસ લઈ જાઓ" તમને ક્યાંક લઈ જશે. "કોસ્ટ રોડ લઈને તે વ્યૂપોઇન્ટ પર જાઓ જ્યાં ગોલ્ડન અવર ક્લિફ્સ પર પડે છે, ભીડવાળી ટુરિસ્ટ સ્પોટ પર નહીં" તમને બરાબર ત્યાં લઈ જશે જ્યાં તમે જવા માંગો છો. સ્કિલ ગેપ વાસ્તવિક છે. કેઝ્યુઅલ વપરાશકર્તાઓ સ્વીકાર્ય છબીઓ જનરેટ કરે છે. કુશળ ક્રિએટર્સ એવી છબીઓ જનરેટ કરે છે જે સ્ક્રોલિંગ રોકી દે છે. અહીં શું ખરેખર કામ કરે છે:
સ્ટ્રક્ચર મહત્વનું છે.
તમારા પ્રોમ્પ્ટમાં ઘટકોનો ક્રમ તેમના ભારને અસર કરે છે. "સૂર્યાસ્ત સમયે સાયબરપંક સિટીસ્કેપ ભીની શેરીઓ પર નિયોન પ્રતિબિંબ સાથે" "ભીની શેરીઓ પર નિયોન પ્રતિબિંબ સાથે સૂર્યાસ્ત સાયબરપંક સિટીસ્કેપમાં" કરતાં અલગ પરિણામો આપે છે. જે સૌથી મહત્વપૂર્ણ છે તેનાથી શરૂઆત કરો.
વિશિષ્ટતા સંયોજિત થાય છે.
આની તુલના કરો:
- અસ્પષ્ટ: "એક સુંદર ખેતર"
- વિશિષ્ટ: "ગોલ્ડન અવર પર પેટાગોનિયન શિખરો, નીચા વાદળો, કોઈ પ્રવાસીઓ નહીં, એક રિજ ટ્રેઇલ પરથી શૂટ, Fujifilm XT-4 રેન્ડરિંગ"
પ્રથમ તમને સ્ટોક ફોટો સૌંદર્ય શાસ્ત્ર આપે છે. બીજો તમને પાત્ર આપે છે.
સ્ટાઇલ સંદર્ભો સૌંદર્ય શાસ્ત્રને સ્થિર કરે છે.
"પ્રોફેશનલ ફોટો" ને બદલે, "રોજર ડીકિન્સ જેવી લાઇટિંગ, વેસ એન્ડરસન જેવું કમ્પોઝિશન, યુફોરિયા જેવું કલર ગ્રેડિંગ" નો પ્રયાસ કરો. આ ટૂલ્સ તમે વિચારો છો તેના કરતાં વધુ સારી રીતે વિઝ્યુઅલ ભાષા સમજે છે.
નેગેટિવ પ્રોમ્પ્ટ્સ સમસ્યાઓને બાકાત રાખે છે.
કેટલીકવાર શું ઉમેરવું તેટલું જ શું દૂર કરવું તે જાણવું મહત્વપૂર્ણ છે: "કોઈ લેન્સ ફ્લેર નહીં, કોઈ વોટરમાર્ક નહીં, કોઈ ટેક્સ્ટ આર્ટિફેક્ટ્સ નહીં, કોઈ ઓવરસૈચ્યુરેશન નહીં."
પ્રોમ્પ્ટથી વર્કફ્લો તરફનું પરિવર્તન
સૌથી મોટો વિકાસ વધુ સારા મોડેલ્સ નથી
- તે વધુ સારા વર્કફ્લો છે. Adobe નો પ્રોજેક્ટ ગ્રાફ આ પરિવર્તનને દર્શાવે છે. સારા પરિણામોની આશા રાખીને પ્રોમ્પ્ટ ટાઇપ કરવાને બદલે, તમે કસ્ટમ વિઝ્યુઅલ પાઇપલાઇન્સમાં મોડેલ્સ, ઇફેક્ટ્સ અને ટૂલ્સને કનેક્ટ કરો છો. ક્રિએશન સ્વયંસંચાલિત થવાને બદલે સહયોગી બને છે. નવા પ્લેટફોર્મ્સ ફીડબેક લૂપ્સ સાથે રીઅલ-ટાઇમ રેન્ડરિંગ પ્રદાન કરે છે. તમે છબીઓને વિકસિત થતા જુઓ છો, પેરામીટર્સને તરત જ સમાયોજિત કરો છો, મિનિટોને બદલે સેકન્ડોમાં પુનરાવર્તન કરો છો. આ અનુભવને સ્લોટ મશીન (લીવર ખેંચો અને આશા રાખો) માંથી એક ઇન્સ્ટ્રુમેન્ટ (ઇરાદાપૂર્વક વગાડો અને સમાયોજિત કરો) માં બદલી નાખે છે. મલ્ટી-મોડલ ક્ષમતાઓ નાટકીય રીતે વિસ્તૃત થઈ છે:
- 3D એસેટ જનરેશન: ટેક્સ્ટ પ્રોમ્પ્ટ્સ હવે સીધા જ Unity અને Unreal માં 3D મોડેલ્સ તરીકે એક્સપોર્ટ થાય છે
- ડાયનેમિક મોશન: ટેક્સ્ટ અથવા ઇમેજ પ્રોમ્પ્ટ્સમાંથી એનિમેશન જનરેટ કરો
- વોઇસ-ટુ-આર્ટ: તમે જે ઇચ્છો છો તેનું મોટેથી વર્ણન કરો અને તેને દેખાતા જુઓ
- ફુલ પાઇપલાઇન્સ: ઇન્ટિગ્રેટેડ વર્કફ્લોમાં સ્ક્રિપ્ટથી સ્ટોરીબોર્ડથી એનિમેશન સુધી
પ્રોફેશનલ યુઝ કેસ સ્પેક્ટ્રમ
વિવિધ ક્રિએટર્સને વિવિધ જરૂરિયાતો હોય છે:
માર્કેટિંગ અને જાહેરાત
ટીમો અંતિમ ઉત્પાદન માટે પ્રતિબદ્ધતા પહેલાં ડઝનેક વિઝ્યુઅલ કન્સેપ્ટ્સનું પરીક્ષણ કરે છે. મૂલ્ય ડિઝાઇનર્સને બદલવાનું નથી
- તે સંશોધનને વેગ આપવાનું છે. એક કમિશન કરીને અને તે કામ કરશે તેવી આશા રાખવાને બદલે એક કલાકમાં 20 ઝુંબેશ વિવિધતાઓ જનરેટ કરો.
પ્રોડક્ટ વિઝ્યુલાઇઝેશન
ચોકસાઈની જરૂર છે. ઈ-કોમર્સને સુસંગત લાઇટિંગ, સચોટ રંગો, વાસ્તવિક ઉત્પાદનોનું વાસ્તવિક રેન્ડરિંગ જોઈએ છે. આ તે છે જ્યાં બેચ જનરેશન અને ફાઇન-ટ્યુન મોડેલ્સ ચમકે છે.
કોન્સેપ્ટ આર્ટ અને આઇડિએશન
પોલિશ કરતાં સંશોધનને મહત્વ આપે છે. ગેમ સ્ટુડિયો, ફિલ્મ પ્રોડક્શન, ઔદ્યોગિક ડિઝાઇન આ ટૂલ્સનો ઉપયોગ વિકાસ માટે કલાકારના સમયને પ્રતિબદ્ધ કરતા પહેલા વિઝ્યુઅલ દિશાઓનું ઝડપથી સંશોધન કરવા માટે કરે છે.
કન્ટેન્ટ ક્રિએશન
વિશિષ્ટતાને પ્રાધાન્ય આપે છે. સોશિયલ મીડિયા, સંપાદકીય ચિત્ર, બ્રાન્ડ કન્ટેન્ટને સંતૃપ્ત ફીડ્સમાં અલગ દેખાવાની જરૂર છે. સામાન્ય સૌંદર્ય શાસ્ત્ર અહીં મદદ કરવાને બદલે નુકસાન કરે છે.
UI/UX ડિઝાઇન
ઝડપી પ્રોટોટાઇપિંગથી લાભ મેળવે છે. ડિઝાઇન પ્રક્રિયાને વેગ આપવા માટે ઇન્ટરફેસ મોકઅપ્સ, આઇકન સેટ્સ, વિઝ્યુઅલ એલિમેન્ટ્સ જનરેટ કરો
- પરંતુ તમારે સ્ટાઇલ સુસંગતતા પર ચોક્કસ નિયંત્રણની જરૂર છે.
વિઝ્યુઅલ ઓળખનું નિર્માણ
ગંભીર ક્રિએટર્સ માટે પડકાર છબીઓ જનરેટ કરવાનો નથી
- તે તેમની છબીઓ જનરેટ કરવાનો છે. આ ટૂલ્સ સામાન્ય કંઈક બનાવવાનું સરળ બનાવે છે. કંઈક વિશિષ્ટ રીતે તમારું બનાવવું એ ઇરાદાપૂર્વક સિસ્ટમ ડિઝાઇન કરવાની જરૂર છે. TaoImage આ પડકારની આસપાસ બનાવવામાં આવ્યું હતું, જે કાચી જનરેશન ક્ષમતા પર સુસંગતતા અને ઇરાદાપૂર્વકતા પર ભાર મૂકે છે.
સ્ટાઇલ લાઇબ્રેરીઓ
પ્રોજેક્ટ્સમાં ચોક્કસ વિઝ્યુઅલ સિગ્નેચરને કેપ્ચર અને પુનરાવર્તિત કરે છે. એકવાર તમે તમારી સૌંદર્ય શાસ્ત્રને વ્યાખ્યાયિત કરી લો
- લાઇટિંગ પસંદગીઓ, કલર પેલેટ્સ, કમ્પોઝિશન પેટર્ન, ટેક્સચર પસંદગીઓ
- સિસ્ટમ જનરેશન દરમિયાન તે ઓળખ જાળવી રાખે છે.
પુનરાવર્તિત સુધારણા
સ્લોટ-મશીન પ્રોમ્પ્ટિંગનું સ્થાન લે છે. શરૂઆતથી નવી છબીઓ જનરેટ કરવા અને એક કામ કરશે તેવી આશા રાખવાને બદલે, તમે તમારા દ્રષ્ટિકોણ તરફ પ્રગતિશીલ રીતે સુધારો કરો છો. જે પહેલેથી કામ કરી રહ્યું છે તેને જાળવી રાખીને ચોક્કસ ઘટકોને સમાયોજિત કરો.
વર્કફ્લો ઇન્ટિગ્રેશન
ઇમેજ જનરેશનને વ્યાપક સર્જનાત્મક પ્રક્રિયાઓ સાથે જોડે છે. જનરેટ થયેલા વિઝ્યુઅલ્સ એડિટિંગ ટૂલ્સમાં ફીડ થાય છે, ટેક્સ્ટ કન્ટેન્ટ સાથે જોડાય છે, પબ્લિશિંગ વર્કફ્લો સાથે સંકલિત થાય છે.
આ ક્ષેત્રમાં વિઝ્યુઅલ કૌશલ્યો વિકસાવતા ક્રિએટર્સ માટે, અમારું સંપૂર્ણ વિઝ્યુઅલ ગાઈડ ટેકનિકલ પાયા, પ્રોમ્પ્ટિંગ તકનીકો અને વર્કફ્લો ડિઝાઇન સિદ્ધાંતોને આવરી લે છે.
ગુણવત્તા વિરુદ્ધ ગતિનો ટ્રેડઓફ
આ ટૂલ્સ "ઝડપી અને સ્વીકાર્ય" થી "સુધારેલ અને ઉત્તમ" સુધીના સ્પેક્ટ્રમ પર અસ્તિત્વ ધરાવે છે. તમે જ્યાં કાર્ય કરવાની જરૂર છે તે સમજવું એ સૌથી અદ્યતન મોડેલનો પીછો કરવા કરતાં વધુ મહત્વપૂર્ણ છે.
સંશોધન માટે:
ગતિ જીતે છે. ઝડપથી જનરેટ કરો, ઢીલી રીતે પુનરાવર્તન કરો, અકાળે સુધારો કરશો નહીં. મોટાભાગના વિચારો વાસ્તવિકતાના સંપર્કથી ટકી શકશે નહીં
- તે ઝડપથી શોધો, કંઈક પોલિશ કરવાને બદલે જે તમે છોડી દેશો.
ઉત્પાદન માટે:
ગુણવત્તા જીતે છે. પ્રોમ્પ્ટ્સ સાથે સમય લો, પુનરાવર્તિત રીતે સુધારો કરો, જરૂર મુજબ પોસ્ટ-પ્રોસેસ કરો. અંતિમ આઉટપુટ તમારા કાર્યનું પ્રતિનિધિત્વ કરે છે
- તેને ગણતરીમાં લો.
સ્કેલ માટે:
સ્વયંસંચાલન જીતે છે. બેચ જનરેશન, સ્ક્રિપ્ટેડ વર્કફ્લો, ટેમ્પલેટ-આધારિત વિવિધતા મેન્યુઅલ જનરેશન મેચ કરી શકતું નથી તે વોલ્યુમ ઉત્પન્ન કરે છે.
ભૂલ એ છે કે ખોટા સંદર્ભમાં ખોટો અભિગમ લાગુ કરવો. ઉત્પાદન-ગુણવત્તાની અપેક્ષાઓ સાથે ઝડપી પ્રોટોટાઇપિંગ સમય બગાડે છે. મેન્યુઅલ સુધારણા સાથે સ્કેલ ઉત્પાદન બોટલનેક બનાવે છે.
કોપીરાઇટ પ્રશ્ન
જેમ જેમ સર્જનાત્મક નિયંત્રણ સુધરે છે, તેમ નૈતિક જાગૃતિ અને કાનૂની સ્પષ્ટતાની જરૂરિયાત પણ વધે છે. તાલીમ ડેટાની ચિંતાઓ અનસુલઝાયેલી રહે છે. પરવાનગી વિના કોપીરાઇટ કરેલી છબીઓ પર તાલીમ પામેલા મોડેલ્સ કાનૂની પડકારોનો સામનો કરી રહ્યા છે. કેટલાક અધિકારક્ષેત્રો ઓપ્ટ-ઇન સંમતિની જરૂરિયાત તરફ આગળ વધી રહ્યા છે; અન્ય તાલીમને યોગ્ય ઉપયોગ તરીકે મંજૂરી આપે છે.
વ્યાપારી ઉપયોગ માટે, વર્તમાન સૌથી સુરક્ષિત અભિગમ:
- લાઇસન્સ પ્રાપ્ત અથવા પબ્લિક ડોમેન સામગ્રી પર સ્પષ્ટપણે તાલીમ પામેલા મોડેલ્સનો ઉપયોગ કરો (Adobe Firefly આ પર ભાર મૂકે છે)
- નામ દ્વારા ચોક્કસ કલાકાર શૈલીઓ માટે પ્રોમ્પ્ટ કરવાનું ટાળો
- તમારી સર્જનાત્મક પ્રક્રિયાના દસ્તાવેજીકરણ જાળવો
- જનરેટ થયેલી છબીઓને પ્રારંભિક બિંદુઓ તરીકે ગણો જેને પરિવર્તનની જરૂર છે
કાનૂની ક્ષેત્ર કોઈ પણ આગાહી કરી શકે તેના કરતાં વધુ ઝડપથી વિકસિત થઈ રહ્યું છે. આજે જે સ્વીકાર્ય છે તે આવતીકાલે પ્રતિબંધોનો સામનો કરી શકે છે
- અથવા આજે જે કાનૂની રીતે ગ્રે છે તે સ્પષ્ટપણે મંજૂર બની શકે છે.
2030 સુધીનું બજાર
વિશ્લેષક આગાહીઓ મોટા પ્રમાણમાં બદલાય છે
- વ્યાખ્યાઓના આધારે $1 બિલિયનથી $60 બિલિયન સુધી
- પરંતુ દિશા સર્વસંમત છે: ભારે વૃદ્ધિ. વ્યાપક જનરેટિવ સ્પેસ 2025 માં $37.89 બિલિયન અને 2026 માં $55.51 બિલિયન સુધી પહોંચશે, જે લગભગ 37% વાર્ષિક દરે વૃદ્ધિ પામશે. ઉત્તર અમેરિકા 41% થી વધુ બજાર હિસ્સા સાથે અગ્રણી છે. મીડિયા અને મનોરંજન અંતિમ-વપરાશકર્તા અપનાવવામાં પ્રભુત્વ ધરાવે છે. ઇમેજ એડિટિંગ અને જનરેશન 2024 ની સૌથી ઝડપથી વિકસતી સોફ્ટવેર કેટેગરી હતી, જેમાં 441% વર્ષ-દર-વર્ષ વૃદ્ધિ થઈ હતી. આ હવે કોઈ નિશ નથી
- તે ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર છે. ગાર્ટનરની 2025 ની આગાહી 2027 સુધીમાં 50% એન્ટરપ્રાઇઝ ડિઝાઇન ઓટોમેશન અપનાવવાની આગાહી કરે છે. પ્રશ્ન એ નથી કે આ ટૂલ્સ પ્રમાણભૂત પ્રથા બનશે કે નહીં
- પ્રશ્ન એ છે કે શું તમે તમારા સ્પર્ધકો કરતાં પહેલાં તેનો વિશિષ્ટ રીતે ઉપયોગ કરવાની કુશળતા વિકસાવશો.
જનરેશનથી ક્રિએશન સુધી
ટેક્સ્ટમાંથી છબીઓ બનાવવા માટેના ટૂલ્સ કોમોડિટી તરફ ભેગા થઈ રહ્યા છે. થોડા વર્ષોમાં, વર્ણનમાંથી ટેકનિકલી સક્ષમ છબી જનરેટ કરવી એ ઇમેઇલ મોકલવા જેટલું જ અસાધારણ હશે. જે કોમોડિટી બનશે નહીં તે: દ્રષ્ટિકોણ, સ્વાદ અને ઇરાદાપૂર્વકતા જે જનરેશનને ક્રિએશનમાં બદલે છે.
આ સિસ્ટમ્સ તમે તેમને ન કહો ત્યાં સુધી તમે શું ઇચ્છો છો તે જાણતી નથી. તમે તેમને શીખવો ત્યાં સુધી તેઓ તમારી સૌંદર્ય શાસ્ત્રને સમજતી નથી. તમે વ્યક્ત કરવા યોગ્ય દ્રષ્ટિકોણ વિકસાવ્યો હોય ત્યાં સુધી તેઓ તમારા પરિપ્રેક્ષ્યને વ્યક્ત કરી શકતી નથી.
આ જ કારણ છે કે "પ્રોમ્પ્ટિંગ" થી "એન્જિનિયરિંગ" તરફનું પરિવર્તન મહત્વપૂર્ણ છે. પ્રોમ્પ્ટિંગ પૂછવું અને આશા રાખવી છે. એન્જિનિયરિંગ એ એવી સિસ્ટમ્સ ડિઝાઇન કરવી છે જે સતત ઇચ્છિત પરિણામો ઉત્પન્ન કરે.
2030 માં જે ક્રિએટર્સ મહત્વપૂર્ણ બનશે તે એ નથી જેઓ શ્રેષ્ઠ સિંગલ પ્રોમ્પ્ટ ટાઇપ કરી શકે. તેઓ એવા લોકો છે જેમણે વર્કફ્લો, સ્ટાઇલ લાઇબ્રેરીઓ અને સર્જનાત્મક સિસ્ટમ્સ બનાવી છે જે આ ટૂલ્સને તેમના દ્રષ્ટિકોણના બદલે તેના વિસ્તરણ બનાવે છે.
તમારા ટૂલ્સને કંઈક ઠંડુ બનાવવા માટે કહેવાનું બંધ કરો. તેમને કંઈક તમારું બનાવવા માટે એન્જિનિયર કરવાનું શરૂ કરો.
સંદર્ભો અને સ્ત્રોતો
TaoImagine
દરેક સ્નેપને માસ્ટરપીસમાં બદલો
સંબંધિત વાંચન
વારંવાર પૂછાતા પ્રશ્નો
1What is 2026 માં AI ઇમેજ જનરેશન?
2026 માં AI ઇમેજ જનરેશન is a powerful approach that enabling better results and improved workflow efficiency.
2How does Midprocess work?
Midprocess એક દૂરંદેશી કલાકાર સાથે સહયોગ કરવા જેવું લાગે છે જે તમારી ભાવનાને *સમજે* છે. તેની શક્તિ ફોટોરિયલિઝમ કે ટેકનિકલ ચોકસાઈમાં નથી - તે કંઈક વધુ વ્યાખ્યાયિત કરવું મુશ્કેલ છે તે કેપ્ચર કરવામાં છે:...
3What are the benefits of DALL-E / GPT Image 1.5?
DALL-E / GPT Image 1.5 OpenAI નું નવીનતમ છે, અને તેણે એક આવશ્યક રીતે રમત બદલી નાખી છે: ટેક્સ્ટ રેન્ડરિંગ. વાસ્તવિક વાંચી શકાય તેવા ટેક્સ્ટ સાથે પોસ્ટરની જરૂર છે? લેબલ્સ સાથે UI મોકઅપ? માર્કેટિંગ સામગ્...
4How to get started with 2026 માં AI ઇમેજ જનરેશન?
To get started, first understand the basics, enabling better results and improved workflow efficiency.