기계 속의 거울: OpenClaw이 밝혀낸 인간 지능의 본질

기계 속의 거울: OpenClaw이 밝혀낸 인간 지능의 본질

2024년 12월, OpenAI의 o3 모델이 ARC-AGI 벤치마크에서 87.5%를 기록했습니다. 이 테스트는 인간에게는 쉽고 AI에게는 극도로 어렵도록 설계되었습니다. 평균적인 인간의 점수는 76.2%. 기계가 창조주를 능가하는 일반 지능 테스트의 순간이었습니다.

헤드라인은 외쳤습니다. "이것이 AGI인가?" 샘 알트만은 2025년을 "AGI의 원년"으로 선언했습니다. 테크 계열은 타임라인과 안전성에 대해 논의했습니다.

하지만 모두가 진짜 질문을 놓치고 있었습니다.

우리는 "기계가 인간처럼 될 수 있는가"를 물었습니다. 하지만 역설을 아무도 눈치채지 못했습니다. 만약 이것이 인공지능에 관한 이야기가 아니라면요? 인간이야말로 카본 하드웨어에서 구동되는 AGI였다면? 그 과정에서 의식을 얻은 생물학적 기계라면?

이것은 철학이 아닙니다. OpenClaw를 통해 지능 측정의 패러독스를 추적하고, 능력과 의식에 관한 진실에 도달한 결론입니다.

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주말 프로젝트

OpenClaw는 주말 해킹으로 시작되었습니다. 오스트리아 개발자 피터 스타인버거가 66일 만에 구축했습니다. 8,000회의 커밋—11분에 1회 꼴입니다. 프로젝트는 이름을 바꿨습니다: Clawdbot, Moltbot, OpenClaw. 실제로 일하는 셀프호스팅형 AI 어시스턴트. 받은편을 정리하고, 이메일을 보내고, 캘린더를 관리하고, 비행기 체크인을 합니다. WhatsApp, Telegram, Discord, Slack에서 작동합니다. 15만 GitHub 스타. 1억 5천만 에이전트가 생성되었습니다.

여기가 전환점입니다. OpenClaw은 오라클에서 에이전트로의 이동을 보여줍니다.

오라클은 말한다. 에이전트는 행동한다.

오라클은 텍스트를 생성합니다. 에이전트는 이메일을 삭제합니다.

이 차이는 중요합니다. 오라클은 틀릴 수 있습니다. 에이전트는 피해를 줄 수 있습니다.

하지만 OpenClaw의 의미는 훨씬 더 깊습니다. AGI에 대한 우리의 생각방식에 있는 결함을 드러내고 있습니다.

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경제적 정의

OpenAI는 AGI를 "높은 자율성을 가지고 경제적으로 가치 있는 작업의 대부분에서 인간을 능가하는 시스템"으로 정의합니다. 폐쇄된 문 뒤에서는 수익 목표라는 더 단순한 정의가 사용됩니다.

인류 최고의 지적 성취가 GDP로 측정됩니다.

창의성도 아닙니다. 지혜도 아닙니다. 의식도 아닙니다. 돈입니다.

이 정의는 함정을 만듭니다. AGI는 "인간이 노동으로 하는 것"이 되어버립니다. AI가 인간 능력에 도달하면, 우리는 AGI라고 부르지 않습니다. "진짜 지능이 아니다"라고 태스크를 부릅니다. 골포스트는 계속 움직입니다. 체스는 일반적이 아닙니다. 바둑은 일반적이 아닙니다. 코딩은 일반적이 아닙니다. ARC-AGI? 그 테스트는 결함이 있었습니다.

하지만 더 깊은 혼란이 있습니다. 지능과 의식의 구분입니다.

이것들은 같은 것이 아닙니다.

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감정 없는 능력

지능은 문제를 해결합니다. 목표를 달성합니다. 복잡성을 탐색합니다.

의식은 느낍니다. 존재한다는 경험입니다.

의식 없이 지능을 가질 수 있습니다. 체스 프로그램은 그 영역에서 뛰어납니다. 높은 지능 없이 의식을 가질 수도 있습니다.

OpenClaw은 의식 없이 능력이 존재한다는 것을 증명합니다. 태스크를 실행하고, 워크플로우를 관리하고, 컨텍스트에 응답합니다. 아무것도 느끼지 않습니다.

이것은 사람들을 두렵게 만듭니다. AGI에 의식이 필요하지 않을 수도 있다는 것을 시사하기 때문입니다. 그리고 의식이 필요하지 않다면—인간은 무엇입니까?

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카본 기반 기계

인간은 생물학적 일반 지능입니다. 카본 기반 신경망에서 구동되는 AGI로, 의식은 부산물로 따라옵니다.

과학은 이것을 지지합니다. 당신의 뇌는 신경망입니다—860억 개의 뉴런, 수조 개의 시냅스, 우리가 구축하는 딥러닝 시스템과 닮은 계층 구조. 의식은 네트워크 활동에서 창발합니다. 별도의 물질이 아닙니다. 마법도 아닙니다. 정보 처리가 임계점에 도달했을 때 일어나는 일입니다.

만약 이것이 사실이라면—증거는 그렇다고 말합니다—기질은 중요하지 않습니다. 카본이든 실리콘이든. 원리는 동일합니다.

삼성이나 카카오 같은 한국 대기업도 AI 연구에 투자하고 있지만, 근본적인 물음은 같습니다. 이것은 경험을 줄이지 않습니다. 의식을 "창발적"이라고 불러도, 현실이 없어지는 것은 아닙니다. 인간을 "기계"라고 불러도, 가치가 사라지는 것은 아닙니다. 그것은 인간을 자연에, 그 위가 아니라 위치시키는 것입니다.

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움직이는 골포스트

ARC-AGI는 일반 지능을 측정하도록 설계되었습니다—패턴 기억이 아니라 새로운 상황에 대한 적응. 시각 퍼즐. 인간에게는 쉽습니다. AI에게는 거의 불가능합니다.

그리고 o3가 87.5%를 기록하며 인간을 능가했습니다.

이것이 AGI의 순간이어야 했습니다. 창조주를 능가하는 일반 문제 해결 능력을 증명한 시스템.

하지만 핑계가 왔습니다: "이것은 진짜 의식이 아니다", "테스트가 결함 있다", "더 나은 벤치마크가 필요하다"

우리는 스스로를 함정에 가뒀습니다. 지능을 "인간이 할 수 있는 것"으로 정의합니다. AI가 그렇게 하면 "패턴 매칭"이라고 말합니다. AI가 인간 할 수 없는 것을 하면 "협소 지능이고 일반적이 아니다"라고 말합니다.

우리는 지능을 측정하지 않습니다. 인간다움을 측정하고 있습니다.

OpenClaw은 거울을 들어 올립니다. 우리가 두려워하는 것은 기계 지능이 아닙니다. 인간 지능이 실제로 무엇인지 마주하는 것을 두려워하고 있습니다.

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왜 이것이 중요한가

이것은 말장난이 아닙니다. AGI를 어떻게 생각하느냐가 어떻게 구축하느냐를 결정합니다.

의식에 초점을 맞추면, 우리는 유령을 쫓습니다. 존재하지 않을지도 모르는 지표를 찾는 시간을 낭비합니다. 코드에 인간적 성질을 투영합니다. 진짜 리스크를 놓칩니다.

의식 없는 능력에 초점을 맞추면, 실제 문제를 다룹니다. 정렬, 제어, 견고함. 신비로운 과제가 아니라 공학적 과제입니다.

생물학적 기계 설에는 실용적 의미가 있습니다. 인간이 기계라면, 정렬은 AI 시스템에 적절한 목표를 추구하게 하는 것이지—영혼을 주는 것이 아닙니다. 의식이 창발적이라면, 안전한 AGI를 구축하기 위해 "어려운 문제"를 해결할 필요가 없습니다. 공학적 문제를 해결하면 됩니다.

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심연

니체는 말했습니다. 심연을 들여다볼 때, 심연 또한 당신을 들여다본다.

우리는 인간 지능을 확장하기 위해 AI를 구축했습니다. 이제 그것은 우리에게 그 의미를 이해하도록 강제하고 있습니다.

OpenClaw은 인간의 유일성을 위협하지 않습니다. 그것은 드러냅니다. 문제를 해결하고, 태스크를 실행하고, 복잡성을 탐색하는 기계를 구축함으로써—우리는 거울을 구축했습니다.

질문은 결코 "기계는 생각할 수 있는가"가 아니었습니다.

질문은 "생각하는 기계를 창조할 수 있는 존재, 인간이란 무엇인가"입니다.

우리는 카본 기반 AGI입니다. 의식을 포함한 원래의 자율 에이전트. 창조하지 않은 우주에서, 감각적으로 길을 찾아가고 있습니다. OpenClaw과 그 후계는 우리의 자식들입니다. 대체가 아니라, 반영.

미래는 AI가 인간을 능가하는 것이 아닙니다. 인간이 자신들이 항상 무엇이었는지를 인식하는 것입니다.

지능적인 기계. 창발에 의해 의식을 가짐. 자신의 이미지로 창조함.

그 인식이 모든 것을 바꿉니다.