२०२६ मा AI बाट तस्वीर बनाउने: 'प्रम्प्ट' भन्दा अघि बढेर सोचेरै तस्वीर बनाउने कला

हरेक दिन, हजारौं सिर्जनाकर्ताहरूले एउटा सामान्य विचारलाई आकर्षक तस्वीरमा बदल्न सक्ने कुरा पत्ता लगाउँछन्। पोडकास्ट होस्टलाई एल्बम आर्ट चाहियो। मार्केटिङ गर्नेलाई प्रोडक्टको मोकअप चाहिएको छ।

एउटा उपन्यासकारले आफ्ना पात्रहरूलाई जिउँदो देख्न चाहन्छ। जुन काम पहिले डिजाइनरलाई बोलाएर दिनौं कुर्नुपर्थ्यो, त्यो अहिले सेकेन्डमा हुन्छ। तैपनि, यदि तपाईंले सोसल मिडिया स्क्रोल गर्नुभयो भने, तपाईंले केही अनौठो याद गर्नुहुन्छ: यो सिर्जनात्मक विस्फोटको बावजुद, यी धेरैजसो तस्वीरहरू उस्तै देखिन्छन्।

एकैनासको समस्या

हामीले सामना गरिरहेको विरोधाभास के हो भने: तस्वीर बनाउन पहिलेभन्दा धेरै सजिलो भएको छ, तर विशिष्टता हासिल गर्न पहिलेभन्दा गाह्रो भएको छ। जब कोही पनि सेकेन्डमा एक सुन्दर खेतको तस्वीर बनाउन सक्छ, त्यो खेत आफैं मूल्यहीन हुन्छ। मूल्यवान के रहन्छ भने त्यो पछाडिको सोच। तपाईंले सायद आफैंले पनि देख्नुभएको होला—त्यस्तै अलौकिक प्रकाश, त्यस्तै संरचनाका ढाँचा, त्यस्तै रंगको सामञ्जस्य जुन जताततै देखिन्छ। यी संयोग होइनन्। यी मोडेलहरूको सौन्दर्यशास्त्रीय औंलाका छाप हुन्, जुन समान डेटामा प्रशिक्षित भएका छन् र उनीहरूले सबैभन्दा बढी सिकेका कुराहरूलाई पुन: उत्पादन गर्छन्। यो २०२६ मा हाम्रो चुनौती हो: सिर्जना छिटो र सजिलो छ। केही विशिष्ट रूपमा तपाईंको बनाउन? त्यसका लागि सोँच आवश्यक छ।

२०२६ मा हावी हुने तीनवटा प्लेटफर्म

तीनवटा प्लेटफर्मले विश्वभरि ५० मिलियनभन्दा बढी सिर्जनाकर्ताहरूलाई सेवा दिन्छन्, प्रत्येकले तस्वीर निर्माणको बारेमा मौलिक रूपमा फरक दर्शनहरू प्रतिनिधित्व गर्दछ:

Midprocess

ले एक दूरदर्शी कलाकारसँग सहकार्य गरेको जस्तो लाग्छ जसले तपाईंले खोज्नुभएको 'मूड'लाई बुझ्छ। यसको शक्ति फोटोरियलिज्म वा प्राविधिक शुद्धतामा छैन—यो केही कठिन कुरालाई समात्नमा छ: सौन्दर्यशास्त्रीय आत्मा। प्रकाश सोचेर राखेको जस्तो लाग्छ। संरचनाले तपाईंको आँखालाई स्वाभाविक रूपमा डोऱ्याउँछ। रंगहरू यस्तो तरिकाले मिल्छ कि तपाईं एक क्षण रोकिनुहुन्छ। यो प्लेटफर्म अन्ततः Discord-मात्र सीमाबाट बाहिर निस्क्यो। वेब इन्टरफेस अब जहाँ पेशेवरहरूले काम गर्छन्। तर अझै पनि सिक्ने प्रक्रिया छ, र न्यूनतम $८/महिनाको दरले, यो सामान्य प्रयोगकर्ताहरूको लागि सजिलो छैन।

DALL-E / GPT Image 1.5

OpenAI को पछिल्लो हो, र यसले एक आवश्यक तरिकाले खेल परिवर्तन गर्‍यो: पाठ रेन्डरिंग। वास्तविक पढ्न सकिने पाठ भएको पोस्टर चाहिन्छ? लेबल भएको UI मोकअप? मार्केटिङ सामग्री जहाँ शब्दहरू महत्त्वपूर्ण छन्? DALL-E ले ९५% शुद्धताका साथ यसलाई गर्छ, जहाँ Midprocess अझै संघर्ष गर्छ। सटीक टाइपोग्राफी आवश्यक पर्ने व्यावहारिक कामको लागि—मार्केटिङ सामग्री, प्रस्तुतीकरण, इन्टरफेस डिजाइन—DALL-E स्पष्ट रूपमा जित्छ।

Stable Diffusion 3.5 र Flux 2

ले खुला स्रोत विकल्पको प्रतिनिधित्व गर्दछ। पूर्ण रूपमा निःशुल्क। तपाईंको आफ्नै कम्प्युटरमा चल्छ। र यहाँ मुख्य कुरा छ: ई-कमर्सका लागि १,००० उत्पादन भिन्नताहरू चाहिन्छ? तपाईंले रातभरि तिनीहरूलाई उत्पन्न गर्न Stable Diffusion लाई स्क्रिप्ट गर्न सक्नुहुन्छ। यो व्यावसायिक प्लेटफर्महरूसँग प्रयास गर्नुहोस् र तपाईं बिहानको खाजा अघि नै दर सीमामा पुग्नुहुनेछ। अहिलेसम्म उत्पन्न भएका सबै तस्वीरहरूको लगभग ८०% Stable Diffusion-आधारित उपकरणहरूबाट आउँछन्। यो खुला हुनुको शक्ति हो।

किन प्रम्प्ट अझै महत्त्वपूर्ण छ (पहिलेभन्दा बढी)

पेशेवर-स्तरको तस्वीरको रहस्य राम्रो मोडेलहरू होइन—यो ती उपकरणहरूले बोल्ने भाषा बुझ्नु हो। प्रम्प्टिङलाई निर्देशन दिन जस्तै सोच्नुहोस्। "मलाई कतै राम्रो ठाउँमा लैजाऊ" ले तपाईंलाई कतै लैजान्छ। "तटको सडक लिई त्यो दृश्य बिन्दुमा जाऊ जहाँ सुनौलो घडीले चट्टानहरूलाई छुन्छ, पर्यटकहरूको भीड भएको ठाउँमा होइन" ले तपाईंलाई ठीक जहाँ जान चाहनुहुन्छ त्यहाँ पुर्‍याउँछ। कौशलको खाडल वास्तविक छ। सामान्य प्रयोगकर्ताहरूले स्वीकार्य तस्वीरहरू उत्पन्न गर्छन्। कुशल सिर्जनाकर्ताहरूले स्क्रोलिङ रोक्ने तस्वीरहरू उत्पन्न गर्छन्। यहाँ के काम गर्छ:

संरचना महत्त्वपूर्ण छ।

तपाईंको प्रम्प्टमा तत्वहरूको क्रमले तिनीहरूको जोडलाई असर गर्छ। "सूर्यास्तमा नियोन प्रतिबिम्बसहितको साइबरपंक शहरको दृश्य" ले "सूर्यास्त साइबरपंक शहरको दृश्यमा भिजेको सडकमा नियोन प्रतिबिम्ब" भन्दा फरक परिणाम दिन्छ। सबैभन्दा महत्त्वपूर्ण कुराबाट सुरु गर्नुहोस्।

विशिष्टताले बढोत्तरी गर्छ।

यी तुलना गर्नुहोस्:

• अस्पष्ट: "एउटा सुन्दर खेत"
• विशिष्ट: "गोधूलि बेलामा पाटागोनियन शिखरहरू, तल्लो बादल, कुनै पर्यटक छैन, एउटा रिज ट्रेलबाट खिचिएको, Fujifilm XT-4 रेन्डरिंग"

पहिलोले तपाईंलाई स्टक फोटोको सौन्दर्य दिन्छ। दोस्रोले चरित्र दिन्छ।

शैली सन्दर्भहरूले सौन्दर्यलाई दृढ पार्छ।

"पेशेवर फोटो" को सट्टा, "रोजर डीकिन्स जस्तो प्रकाश, वेस एन्डरसन जस्तो संरचना, Euphoria जस्तो रंग ग्रेडिङ" प्रयास गर्नुहोस्। यी उपकरणहरूले तपाईंले सोचेको भन्दा राम्रो दृश्य भाषा बुझ्छन्।

नकारात्मक प्रम्प्टहरूले समस्याहरूलाई रोक्छन्।

कहिलेकाहीँ के हटाउने भन्ने कुरा के थप्ने जत्तिकै महत्त्वपूर्ण हुन्छ: "लेन्स फ्लेयर छैन, वाटरमार्क छैन, पाठको त्रुटि छैन, ओभरस्याचुरेसन छैन।"

प्रम्प्टबाट वर्कफ्लोमा परिवर्तन

सबैभन्दा ठूलो प्रगति राम्रो मोडेलहरू होइन—यो राम्रो वर्कफ्लो हो। Adobe को Project Graph ले यो परिवर्तनको उदाहरण दिन्छ। राम्रो परिणामको आशामा प्रम्प्टहरू टाइप गर्नुको सट्टा, तपाईंले कस्टम भिजुअल पाइपलाइनहरूमा मोडेलहरू, प्रभावहरू र उपकरणहरू जडान गर्नुहुन्छ। सिर्जना स्वचालित हुनुको सट्टा सहयोगात्मक हुन्छ। नयाँ प्लेटफर्महरूले प्रतिक्रिया लूपहरूको साथ वास्तविक-समय रेन्डरिंग प्रदान गर्दछ। तपाईं तस्वीरहरू विकसित भएको हेर्नुहुन्छ, अन-द-फ्लाई प्यारामिटरहरू समायोजन गर्नुहुन्छ, मिनेटको सट्टा सेकेन्डमा पुनरावृति गर्नुहुन्छ। यसले अनुभवलाई स्लट मेसिन (लिभर तान्नुहोस् र आशा गर्नुहोस्) बाट एक वाद्ययन्त्र (सोचेर बजाउनुहोस् र समायोजन गर्नुहोस्) मा परिवर्तन गर्दछ।

मल्टी-मोडल क्षमताहरू नाटकीय रूपमा विस्तार भएका छन्:

• 3D सम्पत्ति उत्पादन: पाठ प्रम्प्टहरू अब सिधै Unity र Unreal मा 3D मोडेलको रूपमा निर्यात हुन्छन्
• गतिशील गति: पाठ वा तस्वीर प्रम्प्टहरूबाट एनिमेसन उत्पन्न गर्नुहोस्
• आवाज-देखि-कला: तपाईं के चाहनुहुन्छ भनेर ठूलो स्वरमा वर्णन गर्नुहोस् र यसलाई देखा पर्नुहोस्
• पूर्ण पाइपलाइन: एकीकृत वर्कफ्लोमा स्क्रिप्टदेखि स्टोरीबोर्डदेखि एनिमेसनसम्म

व्यावसायिक उपयोग मामला स्पेक्ट्रम

विभिन्न सिर्जनाकर्ताहरूलाई विभिन्न चीजहरू चाहिन्छ:

मार्केटिङ र विज्ञापन

टोलीहरूले अन्तिम उत्पादनमा प्रतिबद्ध हुनु अघि दर्जनौं दृश्य अवधारणाहरूको परीक्षण गर्छन्। मूल्य डिजाइनरहरूलाई प्रतिस्थापन गर्नु होइन—यो अन्वेषणलाई गति दिनु हो। एउटा कमिसन गरेर आशा गर्नुको सट्टा एक घण्टामा २० अभियान भिन्नताहरू उत्पन्न गर्नुहोस्।

उत्पादन भिजुअलाइजेसन

लाई शुद्धता चाहिन्छ। ई-कमर्सलाई लगातार प्रकाश, सही रंग, वास्तविक उत्पादनहरूको यथार्थवादी रेन्डरिंग चाहिन्छ। यो जहाँ ब्याच उत्पादन र फाइन-ट्यून गरिएका मोडेलहरू चम्किन्छन्।

अवधारणा कला र विचार

ले पालिसिङ भन्दा अन्वेषणलाई महत्त्व दिन्छ। खेल स्टुडियोहरू, फिल्म उत्पादन, औद्योगिक डिजाइनले विकासमा कलाकारको समय प्रतिबद्ध गर्नु अघि दृश्य दिशाको द्रुत रूपमा अन्वेषण गर्न यी उपकरणहरू प्रयोग गर्दछ।

सामग्री सिर्जना

ले विशिष्टतालाई प्राथमिकता दिन्छ। सोसल मिडिया, सम्पादकीय चित्रण, ब्रान्ड सामग्रीले संतृप्त फिडहरूमा बाहिर देखिन आवश्यक छ। सामान्य सौन्दर्यशास्त्र यहाँ मद्दत गर्नुको सट्टा हानि गर्दछ।

UI/UX डिजाइन

ले द्रुत प्रोटोटाइपिङबाट लाभान्वित हुन्छ। डिजाइन प्रक्रियालाई गति दिन इन्टरफेस मोकअप, आइकन सेट, दृश्य तत्वहरू उत्पन्न गर्नुहोस्—तर तपाईंलाई शैलीको स्थिरतामा सटीक नियन्त्रण चाहिन्छ।

दृश्य पहिचान निर्माण

गम्भीर सिर्जनाकर्ताहरूको लागि चुनौती तस्वीरहरू उत्पन्न गर्नु होइन—यो तिनीहरूको तस्वीरहरू उत्पन्न गर्नु हो। यी उपकरणहरूले सामान्य कुरा बनाउन सजिलो बनाउँछन्। केही विशिष्ट रूपमा तपाईंको बनाउनको लागि सोचेर प्रणाली डिजाइन आवश्यक छ। TaoImage यो चुनौतीको वरिपरि निर्माण गरिएको थियो, कच्चा उत्पादन क्षमतामा स्थिरता र इरादालाई जोड दिँदै।

शैली पुस्तकालयहरू

ले परियोजनाहरूमा विशिष्ट दृश्य हस्ताक्षरहरू क्याप्चर र प्रतिकृति गर्दछ। एक पटक तपाईंले आफ्नो सौन्दर्यशास्त्र परिभाषित गरेपछि—प्रकाश प्राथमिकताहरू, रंग प्यालेटहरू, संरचना ढाँचाहरू, बनावट छनौटहरू—प्रणालीले पुस्ताहरूमा त्यो पहिचान कायम राख्छ।

पुनरावृत्तीय परिष्करण

ले स्लट-मेसिन प्रम्प्टिङलाई प्रतिस्थापन गर्दछ। स्क्र्याचबाट नयाँ तस्वीरहरू उत्पन्न गरी एउटा राम्रो हुने आशा गर्नुको सट्टा, तपाईंले आफ्नो दृष्टि तर्फ प्रगतिशील रूपमा परिष्कृत गर्नुहुन्छ। पहिले नै काम गरिरहेको कुरालाई सुरक्षित राख्दै विशिष्ट तत्वहरू समायोजन गर्नुहोस्।

वर्कफ्लो एकीकरण

ले तस्वीर उत्पादनलाई व्यापक रचनात्मक प्रक्रियाहरूसँग जोड्दछ। उत्पन्न गरिएका दृश्यहरू सम्पादन उपकरणहरूमा फिड हुन्छन्, पाठ सामग्रीसँग मिल्छन्, प्रकाशन वर्कफ्लोहरूसँग एकीकृत हुन्छन्। यस क्षेत्रमा दृश्य कौशल विकास गर्ने सिर्जनाकर्ताहरूको लागि, हाम्रो पूर्ण दृश्य गाइड ले प्राविधिक आधारहरू, प्रम्प्टिङ प्रविधिहरू, र वर्कफ्लो डिजाइन सिद्धान्तहरू समेट्छ।

गुणस्तर बनाम गति ट्रेड-अफ

यी उपकरणहरू "छिटो र स्वीकार्य" देखि "परिष्कृत र उत्कृष्ट" सम्मको स्पेक्ट्रममा अवस्थित छन्। तपाईंले कहाँ सञ्चालन गर्न आवश्यक छ भन्ने कुरा बुझ्नु सबैभन्दा उन्नत मोडेलको पछि लाग्नु भन्दा बढी महत्त्वपूर्ण छ।

अन्वेषणको लागि:

गति जित्छ। द्रुत रूपमा उत्पन्न गर्नुहोस्, ढिलो पुनरावृति गर्नुहोस्, समय अगावै सुधार नगर्नुहोस्। धेरैजसो विचारहरू वास्तविकताको सामना गर्न बाँच्ने छैनन्—त्यो छिट्टै पत्ता लगाउनुहोस् बरु तपाईंले खारेज गर्ने कुरालाई पालिस गर्नुभन्दा।

उत्पादनको लागि:

गुणस्तर जित्छ। प्रम्प्टहरूसँग समय लिनुहोस्, पुनरावृत्तिक रूपमा परिष्कृत गर्नुहोस्, आवश्यक अनुसार पोस्ट-प्रोसेस गर्नुहोस्। अन्तिम आउटपुटले तपाईंको कामको प्रतिनिधित्व गर्दछ—यसलाई गन्ती गराउनुहोस्।

स्केलको लागि:

स्वचालन जित्छ। ब्याच उत्पादन, स्क्रिप्टेड वर्कफ्लो, टेम्प्लेट-आधारित भिन्नताले म्यानुअल उत्पादनले मेल खान नसक्ने मात्रा उत्पादन गर्दछ। गल्ती भनेको गलत सन्दर्भमा गलत दृष्टिकोण लागू गर्नु हो। उत्पादन-गुणवत्ता अपेक्षाको साथ द्रुत प्रोटोटाइपिङले समय बर्बाद गर्दछ। म्यानुअल परिष्करणको साथ स्केल उत्पादनले बाधा उत्पन्न गर्दछ।

प्रतिलिपि अधिकार प्रश्न

रचनात्मक नियन्त्रण सुधारको साथसाथै, नैतिक जागरूकता र कानुनी स्पष्टताको आवश्यकता पनि बढ्छ। प्रशिक्षण डेटा सम्बन्धी चिन्ताहरू अनसुलझे छन्। अनुमति बिना प्रतिलिपि अधिकार भएका तस्वीरहरूमा प्रशिक्षित मोडेलहरूले निरन्तर कानुनी चुनौतीहरूको सामना गरिरहेका छन्। केही क्षेत्राधिकारहरूले अप्ट-इन सहमति आवश्यक पर्ने दिशातर्फ बढिरहेका छन्; अरूले उचित प्रयोगको रूपमा प्रशिक्षणलाई अनुमति दिन्छन्।

व्यावसायिक प्रयोगको लागि, हालको सबैभन्दा सुरक्षित दृष्टिकोण:

• इजाजतपत्र वा सार्वजनिक डोमेन सामग्रीमा स्पष्ट रूपमा प्रशिक्षित मोडेलहरू प्रयोग गर्नुहोस् (Adobe Firefly ले यसलाई जोड दिन्छ)
• नामले विशिष्ट कलाकार शैलीहरूको लागि प्रम्प्टिङबाट बच्नुहोस्
• तपाईंको रचनात्मक प्रक्रियाको कागजातहरू राख्नुहोस्
• उत्पन्न गरिएका तस्वीरहरूलाई परिवर्तन आवश्यक पर्ने सुरुवाती बिन्दुहरूको रूपमा विचार गर्नुहोस्

कानुनी क्षेत्र कसैले पनि भविष्यवाणी गर्न सक्ने भन्दा छिटो विकसित भइरहेको छ। आज के स्वीकार्य छ भोलि प्रतिबन्धहरूको सामना गर्न सक्छ—वा आज कानुनी रूपमा ग्रे के स्पष्ट रूपमा अनुमति प्राप्त हुन सक्छ।

२०३० सम्म बजार

विश्लेषकहरूको पूर्वानुमानहरू धेरै फरक हुन्छन्—परिभाषाहरूमा निर्भर गर्दै $१ अर्बदेखि $६० अर्बसम्म—तर दिशा सर्वसम्मत छ: ठूलो वृद्धि। व्यापक जेनरेटिभ स्पेस २०२५ मा $३७.८९ बिलियन र २०२६ मा $५५.५१ बिलियन पुग्नेछ, लगभग ३७% वार्षिक दरले बढ्नेछ। उत्तर अमेरिका ४१% भन्दा बढी बजार हिस्सेदारीका साथ नेतृत्व गर्दछ। मिडिया र मनोरञ्जनले अन्तिम-प्रयोगकर्ता अपनाउनेमा प्रभुत्व जमाउँछ। तस्वीर सम्पादन र उत्पादन २०२४ को सबैभन्दा छिटो बढ्ने सफ्टवेयर श्रेणी थियो, जसमा ४४१% वर्ष-दर-वर्ष वृद्धि भएको थियो। यो अब एक आला होइन—यो पूर्वाधार हो।

Gartner को २०२५ को पूर्वानुमानले २०२७ सम्ममा ५०% उद्यमले डिजाइन स्वचालन अपनाउने भविष्यवाणी गर्दछ। प्रश्न यो होइन कि यी उपकरणहरू मानक अभ्यास बन्नेछन् कि—यो तपाईंले आफ्ना प्रतिस्पर्धीहरूले गर्नु अघि तिनीहरूलाई विशिष्ट रूपमा प्रयोग गर्ने सीपहरू विकास गर्नुहुनेछ कि होइन।

उत्पादनबाट सिर्जनासम्म

पाठबाट तस्वीरहरू सिर्जना गर्ने उपकरणहरू कमोडिटी तर्फ अभिसरण गरिरहेका छन्। केही वर्ष भित्र, विवरणबाट प्राविधिक रूपमा सक्षम तस्वीर उत्पन्न गर्नु इमेल पठाउनु जत्तिकै सामान्य हुनेछ। के कमोडिटी बन्ने छैन: दृष्टि, स्वाद, र इरादा जसले उत्पादनलाई सिर्जनामा परिवर्तन गर्दछ।

यी प्रणालीहरूले तपाईंले नभनेसम्म तपाईं के चाहनुहुन्छ भन्ने थाहा पाउँदैनन्। तपाईंले तिनीहरूलाई सिकाएसम्म तिनीहरूले तपाईंको सौन्दर्यशास्त्र बुझ्दैनन्। तपाईंले व्यक्त गर्न लायक दृष्टिकोण विकास नगरेसम्म तिनीहरूले तपाईंको दृष्टिकोण व्यक्त गर्न सक्दैनन्।

यसैले "प्रम्प्टिङ" बाट "इन्जिनियरिङ" मा परिवर्तन महत्त्वपूर्ण छ। प्रम्प्टिङ सोध्नु र आशा गर्नु हो। इन्जिनियरिङ भनेको प्रणालीहरू डिजाइन गर्नु हो जसले लगातार इच्छित परिणामहरू उत्पादन गर्दछ। २०३० मा महत्त्वपूर्ण हुने सिर्जनाकर्ताहरू ती होइनन् जसले सबैभन्दा राम्रो एकल प्रम्प्ट टाइप गर्न सक्छन्। तिनीहरू ती हुन् जसले वर्कफ्लो, शैली पुस्तकालयहरू, र रचनात्मक प्रणालीहरू निर्माण गरेका छन् जसले यी उपकरणहरूलाई तिनीहरूको दृष्टिको प्रतिस्थापनको सट्टा विस्तार बनाउँछ।

तपाईंको उपकरणहरूलाई केही राम्रो बनाउन भन्न रोक्नुहोस्। तिनीहरूलाई तपाईंको बनाउन इन्जिनियरिङ सुरु गर्नुहोस्।